- GPTs Actions APIでGoogle Apps Script（GAS）を使う: 料理番号から料理名を返すアプリ
- GPTs Actionsを使ってLINE Bot（Messaging API）と連携する方法
- Google Apps ScriptとGemini Proを活用してサーバーレスなLINE Botを構築する
- Google Apps Script と LINEを使ったオウム返しBotの作成方法
- GPTs Actions Schemaの簡単構築術
はじめに
Google Apps Script（GAS）とGemini Proを使うことで、サーバーを必要とせずに機能豊かなLINE Botを簡単に構築できます。この記事では、具体的なコード例を用いて、その構築方法を解説します。
こちらのオウム返しできる環境が必要です。
Gemini Pro APIとの統合
まず、Gemini Pro APIを使った応答生成機能をGASに統合します。以下のgetGeminiApiResponse関数は、ユーザーからのメッセージ（プロンプト）に基づいて、Gemini Pro APIを通じて応答を生成します。
function getGeminiApiResponse(prompt = 'あなたができることは何ですか？') {
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('APIKEY');
const apiUrl = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=${apiKey}`;
const payload = {
"contents": [
{"role": "user","parts": { "text": prompt }}
],
};
const options = {
'payload': JSON.stringify(payload),
'method' : 'POST',
'muteHttpExceptions': true,
'contentType': 'application/json'
};
try {
const responseText = UrlFetchApp.fetch(apiUrl, options).getContentText();
const response = JSON.parse(responseText);
const { content: { parts: [{ text }] } } = response.candidates[0];
console.log(text);
return text;
} catch (error) {
console.error('APIリクエストでエラーが発生しました: ', error);
return '少々お待ちください。';
}
}この関数は、Gemini Pro APIから得られた応答を返します。エラーが発生した場合には、「少々お待ちください。」というメッセージを返します。
LINE Botの設定と応答の送信
次に、LINE Botの設定とユーザーからのメッセージに対する応答の送信方法を確認します。以下のdoPost関数は、LINEからのメッセージを受け取り、Gemini Proを通じて生成された応答をLINEに返信します。
const LINE_TOKEN = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("LINE_TOKEN");
const LINE_URL = 'https://api.line.me/v2/bot/message/reply';
function doPost(e) {
const json = JSON.parse(e.postData.contents);
const replyToken = json.events[0].replyToken;
const messageText = json.events[0].message.text;
if (typeof replyToken === 'undefined') {
return;
}
const geminiResponse = getGeminiApiResponse(messageText);
const option = {
'headers': {
'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8',
'Authorization': 'Bearer ' + LINE_TOKEN,
},
'method': 'post',
'payload': JSON.stringify({
'replyToken': replyToken,
'messages': [{
'type': 'text',
'text': geminiResponse || '申し訳ありません、応答を生成できませんでした。',
}],
}),
};
UrlFetchApp.fetch(LINE_URL, option);
return;
}この関数では、LINEのMessaging APIを使用して、ユーザーからのメッセージに対する応答を送信します。Gemini Pro APIを利用することで、単なるオウム返しではなく、より高度で自然な対話が可能になります。
いけた！！Gemini Pro＋GAS＋LineBot完成！！！ pic.twitter.com/PoxiWF3OwK
— Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) January 23, 2024
まとめ
このように、GASとGemini Proを組み合わせることで、サーバー不要で高機能なLINE Botを簡単に構築できます。このアプローチは、開発の敷居を下げ、迅速かつ効率的なBot開発を可能にします。サーバーの設定や維持に関する心配がないため、開発者はBotの機能とユーザー体験の向上に集中できます。
参考サイト
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