大規模言語モデル OneDiffusion：多彩な拡散モデルによる画像生成・理解タスクへの対応（GoogleColab付）
はじめに本ノートブックでは、OneDiffusionと呼ばれる汎用的な大規模拡散モデルについて紹介します。このモデルは、多種多様な画像生成・画像理解タスクに双方向的（テキスト→画像、画像→記述、画像編集など）に対応することを目指して設計され...
チュートリアル
大規模言語モデル 
LLM Ollamaとllama3.1 8bで始める関数呼び出し機能の実装チュートリアル
はじめに近年、ローカル環境でLLMを動作させる需要が高まっています。その中で、Ollamaは手軽に使えるオープンソースのLLMプラットフォームとして注目を集めています。本記事では、Ollamaを使用した関数呼び出し（Function Cal...
AIアシスタント 自作Claude Desktop MCP Service サーバーの最小構成を作ってみよう
はじめにこのチュートリアルでは、OpenWeatherMap APIを使用して天気情報を提供するClaude Desktop MCPサーバーを作成します。MCPは、AIアシスタントに外部リソースやツールへのアクセスを提供するための新しいプロ...
AIアプリケーション開発 Windows環境でClaude Desktop + GitHub MCP Serverを使ってサンプルリポジトリを作成する方法
📝 概要この記事では、Windows環境でのClaude DesktopのModel Context Protocol (MCP)を使用して、GitHub APIと連携し、サンプルリポジトリを作成する方法を解説します。GitHub MCP ...
Web開発 PythonでSupabaseのテーブルを作成し、Gradio 5のアプリを構築する方法
近年、SupabaseはオープンソースのFirebase代替として注目を集めており、Pythonコミュニティでもその利用が急増しています。本記事では、Pythonを使用してSupabaseのデータベースにテーブルを作成し、そのテーブルと連携...
AI開発 LangChainのデバッグを極める：コールバックとロギングの実践的ガイド
🎯 この記事の目的この記事では、LangChainを使用する際の効果的なデバッグ方法について、実践的なコード例を交えて解説します。特にBaseCallbackHandlerを活用したデバッグ手法に焦点を当てます。langchain のRun...
AI・機械学習 LangChain Runnable入門：基本的な使い方と実装パターン
はじめにLangChainのRunnableは、AI処理パイプラインを構築する上で非常に重要なコンポーネントです。この記事では、LangChainのRunnableの基本的な使い方から、より複雑な実装パターンまでを、実践的なコード例を交えて...
機械学習 Unslothを使った高速なLlama 3.2ファインチューニング入門 (📒ノートブック付)
はじめにUnslothは、LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングを大幅に高速化するライブラリーです。従来の手法と比較して約2倍の速度向上を実現し、メモリ使用量も削減できます。この記事では、Llama 3.2モデルを例に、Unslo...
AIアプリケーション開発 Anthropic Claude の Computer Use Demo を解剖する：仮想世界を操るAIエージェント
この記事では、Anthropic社の提供するcomputer-use-demo-jpリポジトリを徹底的に解剖し、その構造、機能、そしてコードの詳細まで踏み込んで解説します。Claude 3.5 Sonnetの"computer use"機能...
AI Anthropic Computer Use Demo JP: Claude 3.5 Sonnetのコンピューター使用機能を体験しよう
はじめにAnthropicが提供するClaude 3.5 Sonnetの革新的な機能の1つである「Computer Use」を簡単に試せるデモ環境が公開されました。本記事では、この日本語版デモ環境「Anthropic Computer Us...