チャットボット Google ColabとUnslothを使ってLlama 3 (8B)をファインチューニングし、Ollamaにデプロイする方法
このチュートリアルでは、UnslothとGoogle Colabを使って無料でLlama-3をファインチューニングし、独自のチャットボットを作成する方法を段階的に説明します。作成したチャットボットは、Ollamaを使ってローカルコンピュータ...
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AI・機械学習 Claude 3 Haikuのファインチューニング：AI性能向上の新時代
はじめに：Claude 3 Haikuとは？Claude 3 Haikuは、AnthropicのAIモデルファミリーの一つで、高速で費用対効果の高いモデルとして知られています。このモデルは、日常的なタスクを迅速に処理することができ、ビジネス...
自然言語処理 Flaxを使用したRecurrentGemma2Bグリフィンモデルのファインチューニングチュートリアル(Kaggle、GoogleColabノート付)
こんにちは！今回は、Flaxを使用して2Bグリフィンモデルをシンプルな翻訳タスクにファインチューニングする方法を学びます。グリフィンモデルは強力な言語モデルで、ファインチューニングによって特定のタスクに適応させることができます。初心者の方に...
AI・機械学習 時系列基盤amazon chronos-t5を触ってみた（Google Colab）
はじめに今回は、HuggingFaceで公開されている時系列予測用の強力なモデル「amazon chronos-t5」を使って、電力変圧器の温度予測に挑戦します！chronos-t5は、大規模な時系列データセットで事前学習された、Trans...
AI・機械学習 JAXとWandbとSelf-Consistencyを使ったGemma Instruct 2Bモデルのファインチューニング入門
このノートブックでは、Kaggleの"AI Mathematical Olympiad"コンペティションに向けて、JAXをバックエンドに使用してGemma Instruct 2Bモデルをファインチューニングする方法を解説します。また、Wei...
AI・機械学習 Kaggle「AI Mathematical Olympiad」に挑戦！ファインチューニング済みGemma Instruct 2Bモデルで数学問題を解き明かせ
こんにちは！この記事では、Kaggleの「AI Mathematical Olympiad」コンペティションに向けて、ファインチューニング済みのGemma Instruct 2Bモデルを使用する方法を解説します。初心者の方でも完璧に理解でき...
自然言語処理 JAXとWandbとSelf-ConsistencyとWeaveを使ったGemma Instruct 2Bモデルのファインチューニング入門
Gemma Instruct 2Bモデルは、自然言語処理タスクに優れたパフォーマンスを発揮する大規模言語モデルです。このモデルをファインチューニングすることで、特定のタスクにおける性能をさらに向上させることができます。 本記事では、JAX、...
AI・機械学習 Phi-3-Mini-128K-Instructモデルの概要
Phi-3-Mini-128K-Instructモデルの概要Phi-3-Mini-128K-Instructは、38億のパラメータを持つ軽量な最先端のオープンモデルです。Phi-3データセットを用いてトレーニングされており、合成データと高品...
AI・機械学習 KerasとJAXを使ってGemmaモデルをTPU分散学習する方法
概要Gemmaは、軽量でありながら最先端の性能を持つオープンモデルのファミリーで、Googleの研究と技術を基に構築されています。Gemmaは特定のニーズに合わせてさらにファインチューニングすることができます。しかし、Gemmaのような大規...
AI・機械学習 Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング
はじめにKeras 3.0がリリースされ、JAX、TensorFlow、PyTorchのいずれかをバックエンドとして選択できるようになりました。これにより、目的に応じて最適なフレームワークを使い分けることが可能になります。また、Kerasを...