Fine-tuning

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Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング

はじめにKeras 3.0がリリースされ、JAX、TensorFlow、PyTorchのいずれかをバックエンドとして選択できるようになりました。これにより、目的に応じて最適なフレームワークを使い分けることが可能になります。また、Kerasを...
LLM

LLama 3のSFTTrainer+Weights & Biasesでファインチューニング

はじめにLLama 3は、Meta社が開発した大規模言語モデルです。高性能でありながら、一般的なGPUでも扱えるサイズのモデルが提供されています。このモデルをファインチューニングすることで、様々なタスクに適用できます。本記事では、Huggi...
LLM

Meta社の新しいオープンソースLLMモデル「Llama 3」がリリースされました

Meta社が、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)ファミリー「Llama」の最新版である「Llama 3」を2024年4月18日にリリースしました。Llama 3モデルはHugging Faceからアクセス可能で、Hugging Fa...
LLM

SFTTrainer と TrainingArguments を使ってバッチ数を小さくしてステップを少なくした学習コードの解説

この記事では、Hugging Face の Transformers ライブラリの SFTTrainer と TrainingArguments を使って、限られたリソースでも効率的に言語モデルをファインチューニングする方法を解説します。特...
LLM

Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門

Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門Supervised Fine-tuning (SFT) は、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ...
LLM

🤗 Weights & Biases とUnslothを使用したMistral-7Bモデルのファインチューニング

はじめにこの記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリ...
LLM

PytorchとWandbを使ったモデル学習の基本

機械学習のモデル開発において、実験管理は非常に重要です。この記事では、Pytorchを用いたモデル学習の基本的な流れと、実験管理ツールであるWandbの使い方について解説します。必要なライブラリのインストールまず、必要なライブラリをインスト...
AI

日本語版:OpenWebMath: An Open Dataset of High-Quality Mathematical Web Text~高品質な数学関連のウェブテキストを集めたオープンデータセット~

はじめに (Introduction)近年、大規模言語モデル(large language models)の発展により、数学的推論能力の向上が注目を集めています。特に、arXivやウェブ上の数十億トークンの数学文書を用いて事前学習を行ったM...
AI

DeepSeek-Mathリポジトリの概要

DeepSeek-Mathは、大規模言語モデルDeepSeekをベースに、数学関連タスクで高い性能を発揮するように追加学習したモデルです。このリポジトリでは、以下のモデルが公開されています。DeepSeekMath-Base: ベースモデル...