LLM 《数学自動生成データセット》Pythonによる数学問題のデータ拡張: 10種類の問題を自動生成
description（説明の追加）このデータセットは、Pythonを使って数学の問題を自動生成するためのサンプルコードと生成されたデータを含んでいます。元となる10種類の数学問題のテンプレートを用意し、各問題に対してパラメータをランダムに...
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LLM 初心者向け解説: CodeGemmaを使ったAI数学オリンピックコンペのベースラインノートブック
はじめにこのノートブックは、lua-cgemmaというライブラリを使用しています。lua-cgemmaは、gemma.cppのLuaバインディングを提供するライブラリです。gemma.cppは、Google Highway Libraryを...
LLM 《Claude》チームプラン・iOSアプリを発表
Claudeに関する2つのアップデートを発表されました。新しいチームプランとiOSアプリです。こちらの記事もおすすめチームプランの特徴チームプランでは、メンバーの利用量を増やしユーザーや請求を管理するツールを備えたワークスペースを作成できま...
AI GitHub Actions CI/CDを使ってPyPIに自動アップロード
はじめにGitHub Actions CI/CDを利用すると、GitHubでのイベント発生をトリガーに、一連のコマンドを自動実行できます。これを活用して、Pythonパッケージをビルドし、PyPIに自動公開するワークフローを構築できます。こ...
LLM 言語モデルにおける思考連鎖推論の自己整合性の向上 (Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models)
要旨 (Abstract):大規模な事前学習済み言語モデルと思考連鎖プロンプティング(chain-of-thought prompting)を組み合わせることで、複雑な推論タスクにおいて励みになる結果が得られています。本論文では、新しいデコ...
LLM Pythonを使った数学問題の自動生成: データ拡張テクニック集
Pythonを使った数学問題の自動生成: データ拡張テクニック集データサイエンスにおいて、質の高いデータを大量に用意することは重要ですが、データが不足している場合もあります。そこで、データ拡張（Data Augmentation）の手法を用...
LLM CodeGemma – Googleが開発したコード特化の大規模言語モデル
CodeGemmaの概要CodeGemmaとは？Googleが開発したコード特化の大規模言語モデル(LLM)Gemmaモデルをベースに、追加で5000億トークンの英語データ、数学、コードを学習コードの補完や生成に特化し、論理的・数学的な推論...
LLM JAXとWandbとSelf-Consistencyを使ったGemma Instruct 2Bモデルのファインチューニング入門
このノートブックでは、Kaggleの"AI Mathematical Olympiad"コンペティションに向けて、JAXをバックエンドに使用してGemma Instruct 2Bモデルをファインチューニングする方法を解説します。また、Wei...
LLM JAXとWeights & Biasesを用いたGemma Instruct 2BモデルのFinetuning入門
はじめにこのノートブックでは、JAXをバックエンドに使用して、Kaggleの"AI Mathematical Olympiad"コンペティションに向けてGemma Instruct 2Bモデルをfinetuningする方法について解説します...
LLM Kaggle「AI Mathematical Olympiad」に挑戦！ファインチューニング済みGemma Instruct 2Bモデルで数学問題を解き明かせ
こんにちは！この記事では、Kaggleの「AI Mathematical Olympiad」コンペティションに向けて、ファインチューニング済みのGemma Instruct 2Bモデルを使用する方法を解説します。初心者の方でも完璧に理解でき...