ローカル検索ドキュメントの更新:問題点と解決策

AI・機械学習

概要

最近、GraphRAGのローカル検索機能に関するドキュメントで、いくつかの不一致が報告されました。この記事では、報告された問題と提案された解決策について詳しく説明します。

報告された問題

  1. 標準のインデックス作成パイプラインでcreate_final_covariates.parquetファイルが生成されなくなった。
  2. ローカル検索コンテキストビルダーの共変量セクションの設定に関する混乱。
  3. 環境変数GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_ENABLEDのデフォルト値に関する疑問。

問題の詳細と解決策

create_final_covariates.parquetファイルの生成

問題: 標準のインデックス作成パイプラインでcreate_final_covariates.parquetファイルが生成されなくなりました。

解決策: ローカル検索コンテキストビルダーの共変量セクションを[なし]に設定する必要があります。

環境変数の設定

問題: ドキュメントによると、GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_ENABLEDがデフォルトでFalseに設定されています。これがcreate_final_covariates.parquetファイルが生成されない理由と考えられます。

疑問: なぜこの設定がデフォルトでFalseになっているのか?LLM呼び出しの過剰を避けるためか、他の理由があるのか?

CLIコマンドとコードの不一致

発見: CLIコマンドでローカル検索を実行すると、問題なく動作しました。

解決策: https://github.com/microsoft/graphrag/blob/main/graphrag/query/cli.pyのコードを確認したところ、Covariateを空の文字列に設定することで無視できることが分かりました。

結論

  1. ドキュメントの更新が必要です。特に、create_final_covariates.parquetファイルの生成に関する記述を修正する必要があります。

  2. 環境変数GRAPHRAG_CLAIM_EXTRACTION_ENABLEDのデフォルト値とその理由について、開発チームからの説明が求められています。

  3. CLIコマンドとコードの動作の違いについて、さらなる調査と説明が必要かもしれません。

  4. ユーザーは、Covariateを空の文字列に設定することで、必要に応じてこの機能を無視できることを知っておくべきです。

これらの問題点と解決策を踏まえて、ドキュメントを更新し、ユーザーにより明確なガイダンスを提供することが推奨されます。

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