Multi-modal Large Language Models

AI

VS Code Continue と Geminiを使った 無料AIエディタ~使ってみた編①~

導入(Introduction)Continue(コンティニュー)とは? Continueは、VS Code(VSコード)とJetBrains(ジェットブレインズ)向けのオープンソースの自動操縦機能(autopilot)です。これは、任意の...
Gemini

Gemini 1.5登場: Googleの革新的AIが拓く100万トークンの未来

2024年2月15日この文書では、大幅に向上したパフォーマンスと、モダリティを超えた長文理解における革新的な進歩を提供する新しい世代のモデル「Gemini 1.5」について紹介します。サンダー・ピチャイとデミス・ハサビスからのメッセージサン...
Gemini

Android Studio で Geminiアプリ を作成して実機で動作確認してみる

はじめにAndroidアプリの開発は、技術の進歩とともによりアクセスしやすくなっています。特にAndroid Studioは、開発者にとって非常に強力なツールです。この記事では、Android Studioを使用してGeminiアプリを作成...
LLM

【Fate・東方ネタで学ぶ】LangChain の Tavily Search API を使ってみる【GooggleColabノートブック付】

はじめに最近のAI技術の進化に伴い、LangChain と Tavily Search API が注目されています。この記事では、LangChain の枠組みと Tavily Search API の特徴に焦点を当て、初心者向けに簡潔に解説...
LLM

【RTX3060】Multimodal Large Language Models(MLLM)のSPHINX-TinyをDockerで動かしてみる

AI技術の進化は日々加速しており、その中でもMultimodal Large Language Models(MLLM)の一角を担うSPHINXは特に注目に値します。この記事では、Windows11とRTX3060を使用し、Docker環境...
AI

Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~日本語解説まとめ~

はじめに著名な研究機関の専門家7名と、AI技術の最前線で活躍するChatGPTが集い、人工知能(AI)技術の「現在」と「未来」について深い議論を交わした「Perspectives on the State and Future of Dee...
AI

Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q6(学問界は困難に直面しているのか?)の日本語解説~

AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI

Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q5(Transformers は将来の方向性として正しいのか?)の日本語解説~

AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI

Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q4(ディープラーニングは学術的なベンチマーキングを超えて進化しているのか?)の日本語解説~

AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI

Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q3(ディープラーニングは解釈可能になるのか?)の日本語解説~

AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...