LLM SFTTrainer と TrainingArguments を使ってバッチ数を小さくしてステップを少なくした学習コードの解説
この記事では、Hugging Face の Transformers ライブラリの SFTTrainer と TrainingArguments を使って、限られたリソースでも効率的に言語モデルをファインチューニングする方法を解説します。特...
Implementation
LLM 
LLM Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門
Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門Supervised Fine-tuning (SFT) は、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ...
AI Google ColabでKaggleデータセットをダウンロードする方法
Google Colabは無料で利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境です。Colabを使うと、ブラウザ上でPythonコードを実行し、機械学習モデルの構築やデータ分析を手軽に行えます。ここでは、Google Col...
AI 日本語版：OpenWebMath: An Open Dataset of High-Quality Mathematical Web Text～高品質な数学関連のウェブテキストを集めたオープンデータセット～
はじめに (Introduction)近年、大規模言語モデル(large language models)の発展により、数学的推論能力の向上が注目を集めています。特に、arXivやウェブ上の数十億トークンの数学文書を用いて事前学習を行ったM...
AI DeepSeek-Mathリポジトリの概要
DeepSeek-Mathは、大規模言語モデルDeepSeekをベースに、数学関連タスクで高い性能を発揮するように追加学習したモデルです。このリポジトリでは、以下のモデルが公開されています。DeepSeekMath-Base: ベースモデル...
AGI AutoCodeRover入門 – 自動プログラム修正ツールを動かしてみよう！
こんにちは！皆さんは、プログラミングのバグ修正や機能追加に苦労したことはありませんか？そんな悩みを解決してくれる夢のようなツール「AutoCodeRover」を、今回はDocker Composeを使って手軽に動かす方法を紹介します。こちら...
AGI 日本語版：AutoCodeRover: 自律的なプログラム改善 (AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement)
概要この論文は、GitHub issues を自動的に解決し、プログラムの修正や機能追加を自律的に行うアプローチ「AutoCodeRover」を提案しています。AutoCodeRoverは、大規模言語モデル(Large Language M...
LLM C4AI Command-R Google Colab L4で動かしてみた
はじめに本記事では、Cohere For AIが開発した35億パラメータの大規模言語モデルであるC4AI Command-Rを使用して、Google Colab L4で実装する方法について解説します。Command-Rは、推論、要約、質問応...
LLM 日本語版：C4AI Command R+モデルカード
🚨 このモデルは、C4AI Command R+の非量子化バージョンです。bitsandbytesを使用したC4AI Command R+の量子化バージョンはこちらで見つけることができます。モデルの概要C4AI Command R+は、1,...
AI Diagramsの使い方 – 初心者向けガイド
Diagramsは、Pythonのコードを使ってシーケンス図、フローチャート、ネットワーク図などを作成するパッケージです。このガイドでは、初心者でも簡単にDiagramsを使いこなせるように、丁寧に説明していきます。こちらの記事もおすすめイ...