LLM SFTTrainer と TrainingArguments を使ってバッチ数を小さくしてステップを少なくした学習コードの解説
この記事では、Hugging Face の Transformers ライブラリの SFTTrainer と TrainingArguments を使って、限られたリソースでも効率的に言語モデルをファインチューニングする方法を解説します。特...
Machine Learning
LLM 
LLM Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門
Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門Supervised Fine-tuning (SFT) は、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ...
LLM OpenToM: AIが人の心を読む能力をテストするための新しいベンチマーク
OpenToM: 大規模言語モデルのTheory-of-Mind推論能力を評価する包括的ベンチマークOpenToM: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Theory-of-Mind Reaso...
AI Google ColabでKaggleデータセットをダウンロードする方法
Google Colabは無料で利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境です。Colabを使うと、ブラウザ上でPythonコードを実行し、機械学習モデルの構築やデータ分析を手軽に行えます。ここでは、Google Col...
AI 日本語版：OpenWebMath: An Open Dataset of High-Quality Mathematical Web Text～高品質な数学関連のウェブテキストを集めたオープンデータセット～
はじめに (Introduction)近年、大規模言語モデル(large language models)の発展により、数学的推論能力の向上が注目を集めています。特に、arXivやウェブ上の数十億トークンの数学文書を用いて事前学習を行ったM...
AI DeepSeek-Mathリポジトリの概要
DeepSeek-Mathは、大規模言語モデルDeepSeekをベースに、数学関連タスクで高い性能を発揮するように追加学習したモデルです。このリポジトリでは、以下のモデルが公開されています。DeepSeekMath-Base: ベースモデル...
AI Hugging Face CI/CDにおけるエラー解消: Git LFS設定と画像ファイルの履歴削除
はじめにこの記事では、Hugging Faceとの連携におけるCI/CDプロセス中に生じる可能性のあるエラーを解消する方法を解説します。具体的には、Gitリポジトリで大きな画像ファイル（PNG、GIF、JPG）を扱う際に発生する問題を解決す...
AGI OSWorld: オープンエンドなタスクのためのマルチモーダルエージェントのベンチマーク
はじめにOSWorldは、実際のコンピュータ環境でオープンエンドなタスクを実行するマルチモーダルエージェントのベンチマークです。このリポジトリでは、環境、ベンチマーク、プロジェクトページが提供されています。主な特徴は以下の通りです:実際のデ...
AI CodeLumia: GitHubリポジトリの解読ドキュメンテーションを自動生成
はじめにCodeLumiaは、GitHubリポジトリのソースコードを分析し、包括的なマークダウン形式のドキュメントを自動生成するPythonツールです。このツールを使用することで、以下のようなメリットがあります。プロジェクトの構造、依存関係...
AGI AutoCodeRover入門 – 自動プログラム修正ツールを動かしてみよう！
こんにちは！皆さんは、プログラミングのバグ修正や機能追加に苦労したことはありませんか？そんな悩みを解決してくれる夢のようなツール「AutoCodeRover」を、今回はDocker Composeを使って手軽に動かす方法を紹介します。こちら...