Learn Prompting

AGI

日本語版:AIOS LLM Agent Operating System

はじめに近年、大規模言語モデル(LLM)を用いた知的エージェントの開発が盛んになってきました。しかし、LLMとエージェントを効率的に統合・運用するには様々な課題があります。この論文では、LLMをオペレーティングシステム(OS)に組み込んだ「...
LLM

LiteLLM Docker Proxyで無料のGeminiを使い倒そう!

はじめにLiteLLM Proxyは、100以上のLarge Language Models (LLMs)を統一されたインターフェースで呼び出すことができるプロキシサーバーです。仮想キーやユーザーごとに支出を追跡し、予算を設定する機能も備え...
LLM

LiteLLMのDockerセットアップ

LiteLLMは、OpenAI形式を使用してすべてのLLM APIを呼び出すことができるツールです。このガイドでは、初心者でも理解できるように、LiteLLMをDockerを使用してセットアップする方法を丁寧に説明します。こちらの記事もおす...
AI

【日本語版】MusicHiFi: Fast High-Fidelity Stereo Vocoding

要旨(Abstract)この論文では、MusicHiFiという新しい高速かつ高品質なステレオボーコーディング手法を提案しています。MusicHiFiは、低解像度の音声表現(メルスペクトログラムなど)から音声を生成し、位相再構成モデルやボーコ...
AI実況

OwlWhisper: 初心者向けのキャラクターエージェント

はじめにOwlWhisperは、高速な音声認識ライブラリ「Faster Whisper」と、高品質な音声合成ライブラリ「Style-Bert-VITS2」を組み合わせたプロジェクトです。初心者でも簡単に音声認識と音声合成を体験できるように設...
LLM

大規模マルチモーダルモデル(Large Multi-Modal Models、以下LMMs)における視覚言語調整を促進するための足場座標(Scaffolding Coordinates)

概要最先端の大規模マルチモーダルモデル(LMMs)は、視覚言語タスクで優れた能力を示してきました。しかし、高度な機能にもかかわらず、複数レベルの視覚情報を用いた複雑な推論が必要とされる難しいシナリオでは、LMMsのパフォーマンスはまだ限られ...
claude

Manim-Examples-Docker

この記事では、Dockerを使用してManimでアニメーションを作成するための例と手順について説明します。こちらの記事もおすすめManimとはPythonベースPythonの知識があれば比較的簡単にアニメーションを作成できます。Python...
claude

【GoogleColabノートブック付】claude3を使用してスライドムービー作ってみた

こちらの記事もおすすめ内容の要約プロンプト下記リポジトリを初心者でも分かるように解説して出力このリポジトリは「Petals」というプロジェクトのソースコードが含まれています。Petalsは、大規模な言語モデル(LLM)を複数のコンピュータで...
AI

Doubleが開発したClaude 3 AIコーディングアシスタントが革新的!無料でVS Codeに導入可能

はじめにプログラマーの皆さん、コーディングを加速させるツールをお探しではありませんか?そんなあなたに朗報です。革新的なAIコーディングアシスタント「Double」が登場しました。なんと、無料でVS Codeに導入することができるのです!Do...
chatgpt

【Learn Prompting】Prompt Hacking【日本語訳】~Defensive Measures(防御策)~

IntroductionPrompt InjectionPrompt LeakingJailbreakingDefensive Measuresプロンプトインジェクションとは、特定の入力を通じて人工知能(AI)や大規模言語モデル(LLM)に...