AI DeepSeek-Mathリポジトリの概要
DeepSeek-Mathは、大規模言語モデルDeepSeekをベースに、数学関連タスクで高い性能を発揮するように追加学習したモデルです。このリポジトリでは、以下のモデルが公開されています。DeepSeekMath-Base: ベースモデル...
Implementation
AI 
AGI AutoCodeRover入門 – 自動プログラム修正ツールを動かしてみよう！
こんにちは！皆さんは、プログラミングのバグ修正や機能追加に苦労したことはありませんか？そんな悩みを解決してくれる夢のようなツール「AutoCodeRover」を、今回はDocker Composeを使って手軽に動かす方法を紹介します。こちら...
AGI 日本語版：AutoCodeRover: 自律的なプログラム改善 (AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement)
概要この論文は、GitHub issues を自動的に解決し、プログラムの修正や機能追加を自律的に行うアプローチ「AutoCodeRover」を提案しています。AutoCodeRoverは、大規模言語モデル(Large Language M...
LLM C4AI Command-R Google Colab L4で動かしてみた
はじめに本記事では、Cohere For AIが開発した35億パラメータの大規模言語モデルであるC4AI Command-Rを使用して、Google Colab L4で実装する方法について解説します。Command-Rは、推論、要約、質問応...
LLM 日本語版：C4AI Command R+モデルカード
🚨 このモデルは、C4AI Command R+の非量子化バージョンです。bitsandbytesを使用したC4AI Command R+の量子化バージョンはこちらで見つけることができます。モデルの概要C4AI Command R+は、1,...
AI Diagramsの使い方 – 初心者向けガイド
Diagramsは、Pythonのコードを使ってシーケンス図、フローチャート、ネットワーク図などを作成するパッケージです。このガイドでは、初心者でも簡単にDiagramsを使いこなせるように、丁寧に説明していきます。こちらの記事もおすすめイ...
AI PlantUMLでシーケンス図を描こう！
PlantUMLは、シンプルなテキストベースの言語を使ってUML図を描くことができるオープンソースツールです。Pythonから簡単にPlantUMLを使うことができ、シーケンス図やクラス図などを手軽に作成できます。ここでは、PlantUML...
AGI ろんJ 実況～論文をなんJ風に解説＆実況～
論文は難しそうで読むのが億劫だと感じたことはありませんか？でもそんな人でも、「ろんJ」を使えば論文の内容が面白おかしく理解できるかもしれません。「ろんJ」は、アップロードした論文の内容を、あの有名な２ちゃんねるの「なんでも実況J」（通称：な...
LLM AnyGPTをDockerで簡単に実行する方法
はじめにAnyGPTは、音声、テキスト、画像、音楽など様々なモダリティを統一的に処理できるマルチモーダル言語モデルです。この記事では、Dockerを使ってAnyGPTを簡単に実行する方法を初心者向けに解説します。AnyGPTとはAnyGPT...
AGI 日本語版：AIOS LLM Agent Operating System
はじめに近年、大規模言語モデル(LLM)を用いた知的エージェントの開発が盛んになってきました。しかし、LLMとエージェントを効率的に統合・運用するには様々な課題があります。この論文では、LLMをオペレーティングシステム(OS)に組み込んだ「...