AI CodeLumia: GitHubリポジトリの解読ドキュメンテーションを自動生成
はじめにCodeLumiaは、GitHubリポジトリのソースコードを分析し、包括的なマークダウン形式のドキュメントを自動生成するPythonツールです。このツールを使用することで、以下のようなメリットがあります。プロジェクトの構造、依存関係...
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AI ソフトウェア開発を効率化する「SourceSage」の使い方
ソフトウェア開発において、コードの品質向上やドキュメント管理は重要ですが、手間のかかる作業です。「SourceSage」は、AIの力を活用してこれらの課題を自動化し、開発のライフサイクル全体を通して生産性向上を支援するPythonツールです...
LLM RAGシステムの検索に新たな知見！日本語版 The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems
ろんJアイスブレイク1 ： 名無し専門家 ：2024/04/02(火) 12:34:56.78 ID:IR56この論文は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムにおける検索の役割について興味深い洞...
AI SourceSage v2.0～Gitログも活用～ 高品質リリースノートを爆速作成
はじめにSourceSage 2.0.0のリリースを発表できることを嬉しく思います！このバージョンでは、ツールの使いやすさ、保守性、効率性を向上させるために、いくつかの重要な機能強化と新機能が導入されています。SourceSageは、プロジ...
LLM claude.aiとSourceSageを使ってリリースノートを爆速作成！
初心者の皆さん、こんにちは！今回は、大規模言語モデル（AI）であるclaude.aiと、プロジェクトのソースコードとファイル構成を単一のマークダウンファイルに変換するPythonスクリプト「SourceSage」を組み合わせて、リリースノー...
LLM SourceSage: プロジェクトの構造と内容をAIに理解しやすい形式で提示するツール
初心者の皆さん、こんにちは！今回は、プロジェクトのソースコードとファイル構成を単一のマークダウンファイルに変換するPythonスクリプト「SourceSage」について解説します。SourceSageを使えば、大規模言語モデル（AI）がプロ...
AGI ろんJ 実況～論文をなんJ風に解説＆実況～
論文は難しそうで読むのが億劫だと感じたことはありませんか？でもそんな人でも、「ろんJ」を使えば論文の内容が面白おかしく理解できるかもしれません。「ろんJ」は、アップロードした論文の内容を、あの有名な２ちゃんねるの「なんでも実況J」（通称：な...
LLM AnyGPTをDockerで簡単に実行する方法
はじめにAnyGPTは、音声、テキスト、画像、音楽など様々なモダリティを統一的に処理できるマルチモーダル言語モデルです。この記事では、Dockerを使ってAnyGPTを簡単に実行する方法を初心者向けに解説します。AnyGPTとはAnyGPT...
LLM 大規模マルチモーダルモデル（Large Multi-Modal Models、以下LMMs）における視覚言語調整を促進するための足場座標（Scaffolding Coordinates）
概要最先端の大規模マルチモーダルモデル（LMMs）は、視覚言語タスクで優れた能力を示してきました。しかし、高度な機能にもかかわらず、複数レベルの視覚情報を用いた複雑な推論が必要とされる難しいシナリオでは、LMMsのパフォーマンスはまだ限られ...
AI AndroidスクリーンキャプチャをリアルタイムでストリーミングするApollonStreamAPIの使い方
こんにちは！今回は、Androidデバイスのスクリーンショットをリアルタイムでストリーミングするためのツール「ApollonStreamAPI」の使い方を初心者向けに解説します。こちらの記事もおすすめApollonStreamAPIとは？A...