Gemini-OpenAI-Proxy Gemini-OpenAI-ProxyでOllamaとGemini Proを簡単接続 この記事では、OllamaのOpenAI APIに接続できる機能を活用して、Gemini-OpenAI-Proxyを通じてOpenAI APIのフォーマットをGeminiのフォーマットに変換し、Gemini Proと対話する方法について解説... 2024.02.18 Gemini-OpenAI-Proxy
Gemini Gemini 1.5登場: Googleの革新的AIが拓く100万トークンの未来 2024年2月15日この文書では、大幅に向上したパフォーマンスと、モダリティを超えた長文理解における革新的な進歩を提供する新しい世代のモデル「Gemini 1.5」について紹介します。サンダー・ピチャイとデミス・ハサビスからのメッセージサン... 2024.02.16 Gemini
Gemini-OpenAI-Proxy ローカル画像でGemini Pro APIをOpenAI APIフォーマットで試してみた【Gemini-OpenAI-Proxy】 今回は、Gemini-OpenAI-Proxy を使用して、ローカルに保存された画像を Gemini Pro API に OpenAI API フォーマットで送信し、画像認識のデモを行います。このプロセスは、初心者でも理解しやすいように、ス... 2024.02.13 Gemini-OpenAI-Proxy
Gemini-OpenAI-Proxy OpenAI Python APIライブラリでGemini Proを呼び出してみた【Gemini-OpenAI-Proxy】 OpenAIのPython APIライブラリを使用して、Gemini APIを呼び出す過程は、初心者にとっても分かりやすく、かつ実践的な学びを提供します。この記事では、具体的なコードブロックを使用して、その手順を詳しく解説していきます。Py... 2024.02.13 Gemini-OpenAI-Proxy
Gemini Android Studio で Geminiアプリ を作成して実機で動作確認してみる はじめにAndroidアプリの開発は、技術の進歩とともによりアクセスしやすくなっています。特にAndroid Studioは、開発者にとって非常に強力なツールです。この記事では、Android Studioを使用してGeminiアプリを作成... 2024.01.29 Gemini
LLM 【RTX3060】Multimodal Large Language Models(MLLM)のSPHINX-TinyをDockerで動かしてみる AI技術の進化は日々加速しており、その中でもMultimodal Large Language Models(MLLM)の一角を担うSPHINXは特に注目に値します。この記事では、Windows11とRTX3060を使用し、Docker環境... 2024.01.23 LLM
AI Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~日本語解説まとめ~ はじめに著名な研究機関の専門家7名と、AI技術の最前線で活躍するChatGPTが集い、人工知能(AI)技術の「現在」と「未来」について深い議論を交わした「Perspectives on the State and Future of Dee... 2024.01.04 AI
AI Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q6(学問界は困難に直面しているのか?)の日本語解説~ AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ... 2024.01.04 AI
AI Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q5(Transformers は将来の方向性として正しいのか?)の日本語解説~ AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ... 2024.01.04 AI
AI Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023~Q4(ディープラーニングは学術的なベンチマーキングを超えて進化しているのか?)の日本語解説~ AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題(Biggest problem)とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ... 2024.01.04 AI