LLM Pythonを使った数学問題の自動生成: データ拡張テクニック集
Pythonを使った数学問題の自動生成: データ拡張テクニック集データサイエンスにおいて、質の高いデータを大量に用意することは重要ですが、データが不足している場合もあります。そこで、データ拡張（Data Augmentation）の手法を用...
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AGI OSWorld: オープンエンドなタスクのためのマルチモーダルエージェントのベンチマーク
はじめにOSWorldは、実際のコンピュータ環境でオープンエンドなタスクを実行するマルチモーダルエージェントのベンチマークです。このリポジトリでは、環境、ベンチマーク、プロジェクトページが提供されています。主な特徴は以下の通りです:実際のデ...
AI CodeLumia: GitHubリポジトリの解読ドキュメンテーションを自動生成
はじめにCodeLumiaは、GitHubリポジトリのソースコードを分析し、包括的なマークダウン形式のドキュメントを自動生成するPythonツールです。このツールを使用することで、以下のようなメリットがあります。プロジェクトの構造、依存関係...
AI ソフトウェア開発を効率化する「SourceSage」の使い方
ソフトウェア開発において、コードの品質向上やドキュメント管理は重要ですが、手間のかかる作業です。「SourceSage」は、AIの力を活用してこれらの課題を自動化し、開発のライフサイクル全体を通して生産性向上を支援するPythonツールです...
AI SourceSage v2.0～Gitログも活用～ 高品質リリースノートを爆速作成
はじめにSourceSage 2.0.0のリリースを発表できることを嬉しく思います！このバージョンでは、ツールの使いやすさ、保守性、効率性を向上させるために、いくつかの重要な機能強化と新機能が導入されています。SourceSageは、プロジ...
LLM claude.aiとSourceSageを使ってリリースノートを爆速作成！
初心者の皆さん、こんにちは！今回は、大規模言語モデル（AI）であるclaude.aiと、プロジェクトのソースコードとファイル構成を単一のマークダウンファイルに変換するPythonスクリプト「SourceSage」を組み合わせて、リリースノー...
LLM SourceSage: プロジェクトの構造と内容をAIに理解しやすい形式で提示するツール
初心者の皆さん、こんにちは！今回は、プロジェクトのソースコードとファイル構成を単一のマークダウンファイルに変換するPythonスクリプト「SourceSage」について解説します。SourceSageを使えば、大規模言語モデル（AI）がプロ...
魔法使いへの道 誤り制御方式: データ転送の信頼性を高める方法
はじめにデータ転送は、現代社会において不可欠な技術です。しかし、データ転送中に誤りが発生することがあります。このような誤りは、データの正確性や完全性を損なう可能性があります。そこで、誤り制御方式が使用されます。本記事では、誤り制御方式につい...