Dockerを活用してLocal-Code-Interpreterを手軽に始めよう

AIコードインタープリター

OpenAIのChatGPTコードインタープリター(現在は高度なデータ分析として再命名されています)は、AIモデル内でPythonコードを実行する革命的な機能を提供します。しかし、この機能はオンラインのサンドボックス内でコードを実行するため、ある程度の制限があります。このプロジェクトでは、ローカルデバイス上でコード実行を可能にし、柔軟性、セキュリティ、および拡張性を向上させるLocal Code Interpreterを紹介します。

Local-Code-Interpreterの基本

Local-Code-Interpreterは、ユーザーが自身のローカル環境でOpenAIのChatGPTコードインタープリターの機能を使えるようにするツールです。このツールを利用することで、オンラインで提供されるサービスに依存せず、よりセキュアにコードの実行やテストを行うことができます。

デモ動画

セットアップ方法

Local-Code-Interpreterのセットアップは非常にシンプルです。以下のステップに従ってください。

詳細はこちら

OpenCodeInterpreter:データ収集用 Local-Code-Interpreter README【日本語版】
OpenAIのChatGPTコードインタープリター(高度なデータ分析)のローカル実装です。OpenCodeInterpreterのデータ収集用に調整されていますOpenCodeInterpreterリリース待ち。。。紹介OpenAIのコード...

1. GitHubからクローンする

まず、GitHubからLocal-Code-Interpreterのリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/Local-Code-Interpreter

2. API KEYの設定

次に、.envファイルを作成し、OpenAIのAPIキーを設定します。

# .envファイル
OPENAI_API_KEY=XXXXXXX

3. Dockerでビルドする

最後に、以下のコマンドを実行してDockerイメージをビルドし、コンテナを起動します。

E:\Prj\Local-Code-Interpreter>docker-compose up --build

...

local-code-interpreter-1  |   warnings.warn(f"Could not get documentation group for {cls}: {exc}")
local-code-interpreter-1  | Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
local-code-interpreter-1  | Running on public URL: https://299b99da97e8f44e0f.gradio.live
local-code-interpreter-1  |
local-code-interpreter-1  | This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces)

ビルドが完了すると、Local-Code-InterpreterがローカルURLと公開URLで実行されます。これにより、ローカルマシン上でコードをテストし、実行結果を確認することが可能になります。

file

Dockerでの実行の利点

Dockerを使用してLocal-Code-Interpreterを実行する主な利点は、環境のセットアップが簡単であり、異なるシステムやプラットフォーム間での移植性が高いことです。また、依存関係や環境設定がプロジェクトに組み込まれているため、新しいユーザーやチームメンバーがプロジェクトに参加する際の障壁を低減します。

リポジトリ

GitHub - Sunwood-ai-labs/Local-Code-Interpreter: A local implementation of OpenAI's ChatGPT Code Interpreter.
A local implementation of OpenAI's ChatGPT Code Interpreter. - Sunwood-ai-labs/Local-Code-Interpreter

まとめ

Local-Code-InterpreterをDockerで動かすことは、OpenAIのChatGPTコードインタープリターの強力な機能をローカル環境で利用するための簡単かつ効果的な方法です。この記事を参考にして、自分自身でセットアップを試み、コード実行の自由度とセキュリティを高めましょう。

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