AIアシスタント Claude Desktop Model Context Protocol (MCP) でMemory機能を実装する完全ガイド
はじめに本記事では、Claude DesktopにModel Context Protocol (MCP)を使用してMemory機能を実装する方法を詳しく解説します。この機能により、AIアシスタントに長期記憶機能を追加し、よりパーソナライズ...
maki
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サイバーセキュリティ Claude Desktop MCP × Sourcesage × Replit Agent × AWS統合ガイド
はじめに本記事では、企業環境でのセキュアな開発を実現するための統合アプローチについて解説します。Claude Desktop MCP、Sourcesage、Replit Agent、そしてAWSのサービスを組み合わせることで、セキュリティを...
エラー解決 Windows環境でのClaude Desktop MCP接続エラーの解決方法【2024.11.28】
🔍 この記事で分かることClaude DesktopでMCPサーバー接続エラーが発生する原因最新の解決方法（2024年11月確認）正しい設定ファイルの書き方よくあるトラブルシューティングModel Context Protocol (MCP...
LLM 🦙 Unslothで作成したLLaMA 3.2ベースのファインチューニングモデルを使った高速推論ガイド（GoogleColab📒ノートブック付）
📦 必要なライブラリのインストール%%capture!pip install unsloth# 最新のUnslothナイトリービルドを取得!pip uninstall unsloth -y && pip install --upgrade ...
AIアシスタント Model Context Protocol (MCP) Windows セットアップガイド
はじめにMCPを使用すると、Claude Desktopがローカルのデータベースやファイルシステムなどのリソースに安全にアクセスできるようになります。このガイドでは、Windows環境でのMCPの設定方法を説明します。ClaudeのAIエー...
機械学習 🤖 UnslothによるLLM-JPモデルの高速推論実装ガイド(Google Colab📒ノートブック付)
デモ動画LLama3.2 3Bファインチューニング実験 | 25Unslothの推論の実験！取り敢えずはLLM-JPでやってみた！ pic.twitter.com/N8ZdE06M1a— Maki@Sunwood AI Labs. (@h...
Python開発 コンテキストアウェアリフレクティブ方式QAデータセット生成システムの実装（GoogleColab📒ノートブック付）
はじめにこのノートブックでは、LLMを使用して高品質なQAデータセットを生成するシステムを実装します。特徴は以下の通りです：コンテキストアウェアな質問生成リフレクティブな品質評価・改善自動的なデータセットのアップロード環境セットアップ!pi...
コンピュータビジョン SAMURAI: SAMを活用したゼロショット物体追跡モデル（GoogleColab📒ノートブック付）
このノートブックでは、SAM (Segment Anything Model)を基盤とした最新の物体追跡モデル「SAMURAI」について解説します。概要SAMURAIは、Washington大学の研究チームによって開発された新しい物体追跡モ...
機械学習 Llama 3.2 Vision Finetuning Unsloth Radiography （📒Googgle colabノートブック付）
はじめにこのノートブックでは、医療画像分析のための大規模言語ビジョンモデル(Vision Language Model: VLM)のファインチューニングを行います。具体的には、Llama 3.2 11Bモデルを使用して、X線画像、CTスキャ...
リモートアクセス Claude APIを活用した究極のPCリモート制御ツール – Computer Use – OOTB
リポジトリ概要このリポジトリは、Anthropic社のClaude API を利用して、コンピュータをリモートで制御できるOut-of-the-Box (OOTB) ソリューションを提供しています。Docker を必要とせず、Windows...