はじめに
realtime-stable-diffusion はリアルタイムでお絵描きができる革新的なツールです。このガイドでは、Dockerを利用してこのツールをセットアップし、使用する方法をステップバイステップで説明します。
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必要なもの
- Dockerがインストールされたコンピューター
- 基本的なコマンドライン操作の知識
プロジェクトのクローン
- GitHubからrealtime-stable-diffusion のリポジトリをクローンします。以下のコマンドを実行してください。
git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/realtime-stable-diffusion_Docker.git
cd realtime-stable-diffusion
このステップにより、必要なファイルがローカルマシンにダウンロードされます。
Dockerファイルの確認
- ダウンロードされたフォルダ内で、Docker関連のファイルが含まれていることを確認します。
Dockerfile
:コンテナのビルドに必要な指示が含まれます。docker-compose.yml
:コンテナの設定と起動に関する指示が含まれます。
Dockerコンテナのビルドと起動
- 次に、Dockerコンテナをビルドして起動します。以下のコマンドを実行してください。
docker-compose up
このコマンドにより、Dockerが必要なイメージをビルドし、アプリケーションが起動します。正常に起動すると、以下のようなメッセージが表示されます。
realtime-stable-diffusion_docker-realtime-stable-diffusion-1 | Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
realtime-stable-diffusion_docker-realtime-stable-diffusion-1 | Running on public URL: https://[ランダムなURL].gradio.live
アプリケーションへのアクセス
- アプリケーションが起動したら、ブラウザを開いて表示されたローカルURL(
http://127.0.0.1:7860
)にアクセスします。
これで、realtime-stable-diffusion を使ってリアルタイムでお絵描きを楽しむことができます。
リポジトリ
GitHub - Sunwood-ai-labs/realtime-stable-diffusion_Docker
Contribute to Sunwood-ai-labs/realtime-stable-diffusion_Docker development by creating an account on GitHub.
デモサイト
404 – Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
参考リンク
stable-diffusion-webui/requirements_versions.txt at master · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.
Accelerated Diffusers with PyTorch 2.0
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