人工知能 Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) チャレンジ 2024 入門ガイド
はじめにAbstraction and Reasoning Corpus (ARC) チャレンジは、人工知能の抽象化と推論能力を測るための興味深いコンペティションです。このガイドでは、ARCチャレンジ2024のデータセットを可視化し、基本的...
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人工知能 
AI・機械学習 AutoRound: 大規模言語モデルのための高度な量子化アルゴリズム
近年の大規模言語モデル (LLM) の進化は目覚ましいものですが、その性能と引き換えに、莫大な計算資源とメモリが必要となる点が課題となっています。AutoRoundは、この課題を解決するべく開発された、LLMのための高度な量子化アルゴリズム...
WordPress OASISで簡単！MarkdownからWordPressへの投稿を自動化しよう
皆さん、ブログ運営に奮闘していませんか？記事を書くのは楽しいけど、WordPressへの投稿作業が面倒...そんな悩みをお持ちの方に朗報です！今回は、「OASIS」というツールをご紹介します。OASISを使えば、Markdownで書いた記事...
AI・機械学習 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルのELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！今回は、Google Colab上でkarakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルを使って、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語モ...
日本語AI Google ColabでKARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1を動かす方法：初心者向け完全ガイド
はじめにこの記事では、国産LLM（大規模言語モデル）の最新版である「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」をGoogle Colab上で動かす方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。このモデルは、Functio...
AI・機械学習 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（Fate/stay night編）
はじめに前回の記事「GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法」では、EnsembleRetrieverを使用して複数のリトリーバーの結果をアンサンブルする基本的な方法について説明しました。本記事では、より応用的な使...
AI・機械学習 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（ノート付）
GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法はじめにEnsembleRetrieverとはEnsembleRetrieverは、複数の異なるリトリーバーの結果を組み合わせて、より高精度な検索結果を得るためのクラスです。...
チュートリアル GoogleColabとAPIキーを使ってNemotron-4-340B-Instructモデルを利用する方法（Google Colabノート付）
はじめにNemotron-4-340B-Instructは、NVIDIA社が開発した大規模言語モデル(LLM)です。このモデルは、英語でのチャットやタスク指向の対話に最適化されています。本記事では、GoogleColabを使ってAPIキーで...
AI動画生成 初心者でもすぐにできる！HalloでAI肖像画像アニメーションを作ろう
はじめにこんにちは！今回は、Halloを使って音声から肖像画像のアニメーションを生成する方法を初心者向けに解説します。HalloはHierarchical Audio-Driven Visual Synthesisの略で、音声からリアルな表...
チュートリアル DockerでStyle-Bert-VITS2 APIを簡単構築し音声合成を体験しよう【ワンパン構築】
Dockerを使って、AI音声合成のプロジェクト「Style-Bert-VITS2」のAPIを簡単に構築し、実際に動かしてみましょう。この記事では、初心者の方でも理解できるように、コードブロックを交えて解説します。PythonとDocker...