pydantic-ai

Python開発

【連載】pydantic-ai徹底解説 (4) テスト・Evalsと開発運用支援

ここまでで pydantic-ai を使ったLLMエージェント構築の基本、ツール呼び出し、依存性注入、構造化レスポンス、ストリーミングなどを学びました。最終回となる今回は、テストやエバリュエーション(Evals)といった開発・運用面のサポー...
AIエージェント開発

【連載】pydantic-ai徹底解説 (3) 構造化レスポンスとバリデーション(GoogleColab付)

前回はツール呼び出しや依存性注入を学びました。今回は pydantic-ai の特徴的機能である「構造化レスポンス」について詳しく見ていきます。構造化レスポンスとは通常のLLM応答は生テキストですが、pydantic-aiではPydanti...
LLM

【連載】pydantic-ai徹底解説 (2) ツール呼び出しと依存性注入

前回は pydantic-ai を用いてシンプルにLLMへ問い合わせる方法を紹介しました。今回は、pydantic-ai の強力な機能である「ツール呼び出し(Function Tools)」と「依存性注入(DI)」を用いて、LLM に外部デ...
LLM

【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai(GoogleColab付)

今回は Python で LLM(大規模言語モデル)を活用するための強力なフレームワーク「pydantic-ai」を紹介します。pydantic-ai は、Pydantic を活用した構造化レスポンスや型安全性、エージェント(Agent)・...