メモリ使用量

AI・機械学習

AutoRound: 大規模言語モデルのための高度な量子化アルゴリズム

近年の大規模言語モデル (LLM) の進化は目覚ましいものですが、その性能と引き換えに、莫大な計算資源とメモリが必要となる点が課題となっています。AutoRoundは、この課題を解決するべく開発された、LLMのための高度な量子化アルゴリズム...
AI・機械学習

SFTTrainer と TrainingArguments を使ってバッチ数を小さくしてステップを少なくした学習コードの解説

この記事では、Hugging Face の Transformers ライブラリの SFTTrainer と TrainingArguments を使って、限られたリソースでも効率的に言語モデルをファインチューニングする方法を解説します。特...