Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (4) テスト・Evalsと開発運用支援
ここまでで pydantic-ai を使ったLLMエージェント構築の基本、ツール呼び出し、依存性注入、構造化レスポンス、ストリーミングなどを学びました。最終回となる今回は、テストやエバリュエーション(Evals)といった開発・運用面のサポー...
LLMエージェント
Python開発 
LLM 【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai（GoogleColab付）
今回は Python で LLM(大規模言語モデル)を活用するための強力なフレームワーク「pydantic-ai」を紹介します。pydantic-ai は、Pydantic を活用した構造化レスポンスや型安全性、エージェント(Agent)・...
大規模言語モデル 日本語版：AIOS LLM Agent Operating System
はじめに近年、大規模言語モデル(LLM)を用いた知的エージェントの開発が盛んになってきました。しかし、LLMとエージェントを効率的に統合・運用するには様々な課題があります。この論文では、LLMをオペレーティングシステム(OS)に組み込んだ「...