AI Colabで「Agent Lightning / examples/apo」を動かす
Agent Lightningは実行ログと報酬から学習し、APOでプロンプトを自動改善できる実験フレームワークです。本稿はColab上でexamples/apo/room_selector_apo.pyを動かす手順と、学習サイクルの見方、コスト削減のコツ、典型的なエラー対応を解説します。
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ソフトウェア開発 UNOを使った最先端の画像生成：単一から複数の被写体へのカスタマイズ（ノートブック付）
今回は、ByteDanceの研究チームが開発した「UNO」と呼ばれる画期的な画像生成フレームワークについて紹介します。このColabノートを使って、UNOの機能を実際に試してみましょう。セットアップ手順まずはGitHubからリポジトリをクロ...
LLM 🦙 Unslothで作成したLLaMA 3.2ベースのファインチューニングモデルを使った高速推論ガイド（GoogleColab📒ノートブック付）
📦 必要なライブラリのインストール%%capture!pip install unsloth# 最新のUnslothナイトリービルドを取得!pip uninstall unsloth -y && pip install --upgrade ...
機械学習 🤖 UnslothによるLLM-JPモデルの高速推論実装ガイド(Google Colab📒ノートブック付)
デモ動画LLama3.2 3Bファインチューニング実験 | 25Unslothの推論の実験！取り敢えずはLLM-JPでやってみた！ pic.twitter.com/N8ZdE06M1a— Maki@Sunwood AI Labs. (@hA...