PyGiCo 解説：ブログから画像を生成する魔法

PyGiCo は、ブログ記事の内容を分析し、その内容に合った画像を自動で生成してくれる、まるで魔法のようなツールです。しかも、生成した画像に好きなテキストを追加することもできます。

この解説では、PyGiCo がどのような仕組みで動いているのか、そして実際にどのように使えばいいのか、初心者の方でも理解できるように丁寧に解説していきます。

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PyGiCo の構成要素：それぞれの役割を理解しよう！
PyGiCo の使い方：魔法の準備と呪文の唱え方
1. コマンドラインで画像生成！
2. Python スクリプトで画像生成！
PyGiCo の利点: なぜ PyGiCo なのか？
まとめ
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PyGiCo の構成要素：それぞれの役割を理解しよう！

PyGiCo は、いくつかの重要な要素が組み合わさって動いています。それぞれの要素がどんな役割を担っているのか、簡単に見ていきましょう。

content_analysis (コンテンツ分析)

ブログ記事から重要な内容を抽出する役割を担います。 blog_extractor.py: ブログ記事を読み込み、内容を解析します。 prompt_generator.py: 解析した内容に基づいて、画像生成AIに指示を出すためのプロンプトを作成します。

image_generation (画像生成)

プロンプトに基づいて、実際に画像を生成する役割を担います。 * comfy_interface.py: 高度な画像生成AIである ComfyUI との連携を行います。

image_processing (画像処理)

生成された画像にテキストを追加するなど、最後の仕上げを行います。 * gimp_executor.py: 画像編集ソフト GIMP を操作して、画像にテキストを挿入します。

utils (ユーティリティ)

PyGiCo がスムーズに動作するための補助的な機能を提供します。 * config_manager.py: ユーザーの設定を読み込んだり、必要なファイルの場所を管理したりします。

PyGiCo の使い方：魔法の準備と呪文の唱え方

PyGiCo を使うには、まず「魔法の準備」として、必要なソフトウェアをインストールする必要があります。

ComfyUI: 高性能な画像生成AIです。公式サイトからダウンロードしてインストールしてください。
GIMP: 画像にテキストを追加するための画像編集ソフトです。公式サイトからダウンロードしてインストールしてください。

これらのソフトウェアをインストールしたら、ComfyUIを起動 し、続いて PyGiCo を使って画像を生成します。

コマンドラインで画像生成！

コマンドラインに呪文のようにコマンドを入力して、PyGiCo を操作してみましょう。

pygico-imagegen --blog ブログ記事のパス --output 出力画像のパス --text "追加するテキスト"

例えば、「sample.txt」というブログ記事から画像を生成し、「output.png」という名前で保存したい場合は、次のように入力します。

pygico-imagegen --blog sample.txt --output output.png --text "美しい風景"

Python スクリプトで画像生成！

プログラミングが得意な方は、Python スクリプトを使って PyGiCo を操作することもできます。

"""PyGiCo-ImageGenのPythonパッケージとしての使用例"""

from pygico_imagegen import BlogExtractor, PromptGenerator, ComfyInterface, GimpExecutor
from loguru import logger
from art import text2art
from pygico_imagegen.utils.config_manager import ConfigManager
from pygico_imagegen.config import settings
from pprint import pprint

def main():
    print(text2art("PyGIMP USAGE"))

    # 設定内容を表示
    logger.info("Current settings:")
    pprint(settings.model_dump())
    # raise

    config = ConfigManager()
    logger.info("PyGiCo-ImageGen を開始します")
    blog_path = "sample_blog.md"
    text = "Hello PyGiCo"
    output_path = "output1.png"
    gimp_path = "gimp-console-2.10.exe" # GIMPの実行ファイルパスを指定してください

    # ブログ内容の抽出
    logger.info(f"ブログファイル {blog_path} から内容を抽出します")
    extractor = BlogExtractor(blog_path)
    blog_content = extractor.extract()

    # プロンプトの生成とワークフローのカスタマイズ
    logger.info("画像生成プロンプトを作成し、ワークフローをカスタマイズします")
    generator = PromptGenerator()
    workflow = config.get_workflow()
    customized_workflow = generator.customize_workflow(workflow, blog_content)

    # 画像の生成
    logger.info("ComfyUI を使用して画像を生成します")
    comfy = ComfyInterface(settings.SERVER_ADDRESS)
    image = comfy.generate_image(customized_workflow)

    # テキストの追加
    logger.info(f"画像にテキスト '{text}' を追加します")
    gimp = GimpExecutor(gimp_path)
    temp_path = f"{text}.temp.png"
    image[-1].save(temp_path)
    gimp.add_text(temp_path, text, output_path)

    logger.success(f"処理が完了しました。結果は {output_path} に保存されています")

if __name__ == "__main__":
    main()