AI・機械学習 Dify v0.6.9 リリースノート
5日前に @takatost がリリースした最新のバージョン v0.6.9 では、ワークフロー機能の強化が行われました。ここではその主なアップデートを詳しくご紹介します。新機能☄️ ワークフローをツールとして公開作成したAIワークフローを再...
AI・機械学習 
AI・機械学習 Difyのテキストジェネレーターで論文解説を自動生成する方法
はじめにDifyは自然言語処理AIを使ってテキスト生成などのタスクを簡単に行えるツールです。この記事では、Difyを使って論文の要点を自動でまとめる方法を解説します。論文を読むのは大変ですが、AIに頼れば短時間で論文の概要を把握できるように...
自然言語処理 受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンの概要と応用事例
はじめに近年、人工知能(AI)技術の発展に伴い、AIエージェントの設計と開発が注目を集めています。その中でも、受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンは、ユーザーとのダイアログを通じて目標を生成する直感的なアプロ...
AI・機械学習 基盤モデルを用いたAIエージェントの設計パターン
はじめに近年、人工知能(AI: Artificial Intelligence)の分野では、AIエージェント(AI Agents)と呼ばれる技術が大きな注目を集めています。AIエージェントとは、人間に代わって自律的に行動し、目標を達成するた...
ゲーム開発 UE5のC++で床を動かすチュートリアル
これからUE5のC++を使って、床を動かすアクターを作成する方法を学びましょう。C++の知識がなくても大丈夫です。一緒にコードを見ながら、少しずつ理解を深めていきましょう。アクターの作成まずは、新しいアクターを作成します。C++クラスを追加...
AI・機械学習 Chat Vectorで日本語LLMをチャットモデルに改造する方法（GoogleColab付）
はじめに最近、大規模言語モデル（LLM）の開発が急速に進んでいますが、データの制約により、多くのオープンソースLLMの性能は主に英語に限定されています。この問題に対処するため、Chat Vector論文では、簡単なモデルの算術演算を用いて事...
自然言語処理 トークナイザとボキャブラリの詳しい解説
はじめに自然言語処理（NLP）タスクを行う上で、トークナイザとボキャブラリは非常に重要な役割を果たします。この記事では、トークナイザとボキャブラリについて、初心者にもわかりやすいように丁寧に解説していきます。コーパスとはコーパスとは、自然言...
大規模言語モデル Difyで異なったローカルLLMエージェントを使った会話
この記事では、DifyとOllamaを使用してローカルLLMを構築し、複数のLLMエージェントを設定してAIが社会に与える影響について議論を行ってもらいます。前提条件Ollamaをローカル環境で起動しておくこと:起動方法については、こちらを...
AI・機械学習 nekomata-14bモデルのollamaへのインポートと使用方法
前回の記事では、Ollamaを使ってモデルファイルを作成する方法を紹介しました。今回は、その手順に従って日本語の大規模言語モデル「nekomata-14b」をインポートし、実際に使用する方法を解説します。GGUFモデルのダウンロードURLM...
大規模言語モデル Ollama モデルファイル
注意: Modelfile の構文は開発中です。モデルファイルは、Ollamaでモデルを作成・共有するための設計図です。おススメ記事フォーマットModelfile のフォーマット:# コメントINSTRUCTION 引数インストラクション説...