GitHub Actions を使った論文キャッチアップ特化AI研究員「雪彦」

はじめに
Yukihikoの機能詳細
Yukihikoの導入と利用開始
Yukihikoの動作原理
Yukihikoがもたらすメリット
リポジトリ
まとめ
1. 関連

はじめに

研究者や開発者にとって、常に最新の研究動向を把握することは非常に重要です。しかし、日々膨大な数の論文が発表される中で、そのすべてに目を通し、内容を理解することは容易ではありません。特に、言語の壁は大きな障壁となりえます。

Yukihiko は、そんな悩みを解決するために生まれた、AIを搭載した研究アシスタントです。最新の機械学習論文を自動で収集し、日本語に翻訳、要約した上で、GitHubのIssueとして報告します。サーバーレスで動作し、複雑な設定なしで利用できるため、誰でも簡単に導入できます。

Yukihikoの機能詳細

Yukihikoは、以下の機能を提供することで、最新の研究動向を効率的に把握することを支援します。

論文の自動収集

arXiv : 機械学習分野を含む、物理学、数学、コンピュータサイエンスなど、幅広い分野の論文を網羅するプレプリントサーバーです。
Hugging Face : 自然言語処理分野を中心に、最新の機械学習モデルやデータセットを公開しているプラットフォームです。

Yukihikoは、これらのサイトから定期的に新規論文/モデルの情報を取得します。取得する論文/モデルの範囲は、キーワードやカテゴリなどを指定することでカスタマイズ可能です。

高精度な日本語翻訳

収集した論文/モデル情報は、Googleが開発した高度な大規模言語モデル Google Gemini API を利用して日本語に翻訳されます。Gemini APIは、文脈理解と自然言語生成能力に優れており、専門用語が多い論文でも高精度な翻訳を実現します。

要約の自動生成

論文/モデルの内容を短時間で把握できるように、Google Gemini APIを用いて要約を自動生成します。要約は、論文/モデルの主要な貢献、新規性、結論などを簡潔にまとめたものになります。

GitHub Issueへの報告

翻訳・要約された論文/モデル情報は、GitHubのIssueとして報告されます。Issueには以下の情報が含まれます。

論文/モデルのタイトル（日本語）
論文/モデルのURL
論文/モデルの著者
公開日
翻訳された要約
関連するラベル

カスタマイズ可能なラベル設定

報告されるIssueには、内容に応じて自動的にラベルが付与されます。ラベルは、例えば以下のように設定できます。

研究分野 (自然言語処理, コンピュータビジョン, 生成モデルなど)
タスク (分類, 生成, 翻訳など)
データセット
手法

ラベルはユーザーが自由に定義できるため、自身の研究テーマに合わせた情報管理が可能です。

Yukihikoの導入と利用開始

Yukihikoは、GitHub Actionsを用いて動作するため、導入は非常に簡単です。

GitHubリポジトリへのYukihikoの追加 : Yukihikoのリポジトリを自身のGitHubアカウントにフォークします。
Secretsの設定 : GitHub Actionsが外部サービスと連携するために必要なAPIキー等を設定します。
YOUR_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: GitHub APIを利用するためのトークン
GEMINI_API_KEY: Google Gemini APIを利用するためのAPIキー
ワークフローのカスタマイズ : ./github/workflows ディレクトリにあるワークフローファイルを編集し、論文収集のスケジュールや条件などをカスタマイズします。
実行 : 以上で設定は完了です。設定したスケジュールに従ってYukihikoが自動的に起動し、論文情報を収集・処理してIssueとして報告します。

Yukihikoの動作原理

Yukihikoは、以下の図で示すように、複数のステップを経て論文情報を処理します。

%%{init: { 'theme': 'base', 'themeVariables': { 'primaryColor': '#024959', 'primaryTextColor': '#F2C12E', 'primaryBorderColor': '#024959', 'lineColor': '#A1A2A6', 'secondaryColor': '#F2AE30', 'tertiaryColor': '#593E25', 'textColor': '#A1A2A6', 'fontSize': '16px' } } }%% sequenceDiagram participant GitHub Actions participant Yukihiko participant arXiv participant Hugging Face participant Google Gemini API participant GitHub API GitHub Actions->>Yukihiko: スケジュール実行開始 activate Yukihiko Yukihiko->>arXiv: 最新の論文情報を取得 activate arXiv arXiv-->>Yukihiko: 論文情報 deactivate arXiv Yukihiko->>Hugging Face: 最新の論文情報を取得 activate Hugging Face Hugging Face-->>Yukihiko: 論文情報 deactivate Hugging Face Yukihiko->>GitHub API: 収集した論文情報でプルリクエストを作成 activate GitHub API GitHub API-->>Yukihiko: プルリクエスト作成完了 GitHub Actions->>GitHub API: プルリクエストをマージ GitHub API-->>GitHub Actions: マージ完了 deactivate GitHub API Yukihiko->>Google Gemini API: 論文情報を日本語に翻訳 activate Google Gemini API Google Gemini API-->>Yukihiko: 翻訳済み論文情報 deactivate Google Gemini API Yukihiko->>Google Gemini API: 翻訳済み論文情報を要約 activate Google Gemini API Google Gemini API-->>Yukihiko: 要約済み論文情報 deactivate Google Gemini API Yukihiko->>GitHub API: 論文情報からIssueを作成 & ラベルを付与 activate GitHub API GitHub API-->>Yukihiko: Issue作成完了 deactivate GitHub API Yukihiko-->>GitHub Actions: 処理完了 deactivate Yukihiko Note left of GitHub Actions: スケジュール実行

スケジュール実行 : GitHub Actionsのスケジュール機能に基づき、Yukihikoが起動します。
論文の収集 : arXivとHugging Faceから、設定された条件に合致する最新の論文情報を収集します。
収集情報のプルリクエストとマージ : 収集した論文情報は、まずプルリクエストとして作成されます。その後、GitHub Actionsによって自動的にメインブランチにマージされます。
日本語への翻訳 : Google Gemini APIを使って、収集した論文情報を日本語に翻訳します。
要約の作成 : 翻訳された論文を元に、Google Gemini APIを用いて、重要なポイントをまとめた簡潔な要約を自動生成します。
Issueの作成とタグ付け : 翻訳、要約された論文情報はGitHubのIssueとして報告されます。この際、内容に応じたラベルが自動的に付与されるため、後から効率的に情報を探すことができます。