データ可視化 Fitbitの期間を指定してデータを取得/可視化する
こんにちは！今回は、Fitbitから期間を指定してデータを取得し、取得したデータを可視化する方法について解説します。Fitbitは、ウェアラブルデバイスやアプリを通じて健康関連のデータを収集・管理するプラットフォームです。この記事では、Py...
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Python Fitbitで心拍数データを時系列で取得・可視化する方法
Fitbitは、ウェアラブルデバイスやアプリを通じて健康管理をサポートするプラットフォームです。本記事では、Fitbit APIを使用して心拍数データを取得し、時系列グラフで可視化する方法を初心者向けに解説します。こちらの記事もおすすめ前提...
チュートリアル PythonとGoogle Colabを使ってFitbitの睡眠データを可視化しよう
Fitbitは人気のフィットネストラッカーで、毎日の活動量や睡眠の質を記録してくれます。このデータを分析・可視化することで、自分の睡眠パターンを把握し、生活習慣の改善に役立てることができます。この記事では、PythonとGoogle Col...
チュートリアル Fitbit APIの認可フロー
Fitbit APIを使用してユーザーデータにアクセスするには、OAuth 2.0認可フレームワークに従って安全に認可を行う必要があります。この記事では、Fitbitが推奨するPKCEを使用した認可コード付与フローについて詳しく解説します。...
チュートリアル Fitbit APIの登録方法
Fitbit APIを使用すると、自分のアプリケーションからFitbitのユーザーデータにアクセスできるようになります。この記事では、初心者向けにFitbit APIの登録方法を詳しく解説します。こちらの記事もおすすめFitbit開発者アカ...
LiteLLM LiteLLM Docker Proxyで無料のGeminiを使い倒そう！
はじめにLiteLLM Proxyは、100以上のLarge Language Models (LLMs)を統一されたインターフェースで呼び出すことができるプロキシサーバーです。仮想キーやユーザーごとに支出を追跡し、予算を設定する機能も備え...
AI・機械学習 LiteLLMのDockerセットアップ
LiteLLMは、OpenAI形式を使用してすべてのLLM APIを呼び出すことができるツールです。このガイドでは、初心者でも理解できるように、LiteLLMをDockerを使用してセットアップする方法を丁寧に説明します。こちらの記事もおす...
AI音楽生成 【日本語版】MusicHiFi: Fast High-Fidelity Stereo Vocoding
要旨（Abstract）この論文では、MusicHiFiという新しい高速かつ高品質なステレオボーコーディング手法を提案しています。MusicHiFiは、低解像度の音声表現（メルスペクトログラムなど）から音声を生成し、位相再構成モデルやボーコ...
モバイルアプリ開発 Android端末でOpen Interpreterを使用する方法
Android端末で高性能なAIアシスタントを使いたいと思ったことはありませんか？Open Interpreterを使えば、ChatGPTのようなAIとAndroid端末上で直接対話することができます。この記事では、Android端末へのO...
AIアシスタント OwlWhisper: 初心者向けのキャラクターエージェント
はじめにOwlWhisperは、高速な音声認識ライブラリ「Faster Whisper」と、高品質な音声合成ライブラリ「Style-Bert-VITS2」を組み合わせたプロジェクトです。初心者でも簡単に音声認識と音声合成を体験できるように設...