データサイエンス NCAAバスケットボールのアドバンスド統計解析
はじめにNCAAバスケットボールのデータ分析において、アドバンスド統計は非常に重要な役割を果たします。アドバンスド統計とは、従来の基本的な統計データを組み合わせて算出される高度な指標のことです。これらの指標は、チームやプレイヤーのパフォーマ...
maki
データサイエンス 
AI・機械学習 MergeKitを使用した言語モデルのマージとHugging Faceへのアップロード方法
はじめにこんにちは！今日は、複数の言語モデルを一つにまとめる「マージ」という技術について学びましょう。マージすることで、それぞれのモデルの良いところを組み合わせた、より高性能なモデルを作ることができるんです。でも、モデルをマージするなんて難...
大規模言語モデル iPhoneアプリ「Enchanted」でローカルLLMの「Ollama」を使い、Tailscaleで外出先からアクセスしてみよう！
はじめにローカルLLMが話題になっていますね。そんな中、iPhoneアプリの「Enchanted」を使って、ローカルLLMの「Ollama」を手軽に使う方法をご紹介します！さらに、VPNサービスの「Tailscale」を導入すれば、外出先か...
ゲーム開発 UE5 Niagara C++ドキュメント（非公式）
はじめにNiagaraとはNiagaraは、Unreal Engine 5に搭載されている高性能なビジュアルエフェクトシステムです。パーティクル、リボン、メッシュ、ライトなどの様々な要素を組み合わせ、複雑で動的なエフェクトを作成することがで...
AI・機械学習 Dify v0.6.9 リリースノート
5日前に @takatost がリリースした最新のバージョン v0.6.9 では、ワークフロー機能の強化が行われました。ここではその主なアップデートを詳しくご紹介します。新機能☄️ ワークフローをツールとして公開作成したAIワークフローを再...
自然言語処理 Difyのテキストジェネレーターで論文解説を自動生成する方法
はじめにDifyは自然言語処理AIを使ってテキスト生成などのタスクを簡単に行えるツールです。この記事では、Difyを使って論文の要点を自動でまとめる方法を解説します。論文を読むのは大変ですが、AIに頼れば短時間で論文の概要を把握できるように...
AI・機械学習 受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンの概要と応用事例
はじめに近年、人工知能(AI)技術の発展に伴い、AIエージェントの設計と開発が注目を集めています。その中でも、受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンは、ユーザーとのダイアログを通じて目標を生成する直感的なアプロ...
AI・機械学習 基盤モデルを用いたAIエージェントの設計パターン
はじめに近年、人工知能(AI: Artificial Intelligence)の分野では、AIエージェント(AI Agents)と呼ばれる技術が大きな注目を集めています。AIエージェントとは、人間に代わって自律的に行動し、目標を達成するた...
ゲーム開発 UE5のC++で床を動かすチュートリアル
これからUE5のC++を使って、床を動かすアクターを作成する方法を学びましょう。C++の知識がなくても大丈夫です。一緒にコードを見ながら、少しずつ理解を深めていきましょう。アクターの作成まずは、新しいアクターを作成します。C++クラスを追加...
AI・機械学習 Chat Vectorで日本語LLMをチャットモデルに改造する方法（GoogleColab付）
はじめに最近、大規模言語モデル（LLM）の開発が急速に進んでいますが、データの制約により、多くのオープンソースLLMの性能は主に英語に限定されています。この問題に対処するため、Chat Vector論文では、簡単なモデルの算術演算を用いて事...