ゲーム開発 UE5のC++で床を動かすチュートリアル
これからUE5のC++を使って、床を動かすアクターを作成する方法を学びましょう。C++の知識がなくても大丈夫です。一緒にコードを見ながら、少しずつ理解を深めていきましょう。アクターの作成まずは、新しいアクターを作成します。C++クラスを追加...
maki
ゲーム開発 
AI・機械学習 Chat Vectorで日本語LLMをチャットモデルに改造する方法（GoogleColab付）
はじめに最近、大規模言語モデル（LLM）の開発が急速に進んでいますが、データの制約により、多くのオープンソースLLMの性能は主に英語に限定されています。この問題に対処するため、Chat Vector論文では、簡単なモデルの算術演算を用いて事...
自然言語処理 トークナイザとボキャブラリの詳しい解説
はじめに自然言語処理（NLP）タスクを行う上で、トークナイザとボキャブラリは非常に重要な役割を果たします。この記事では、トークナイザとボキャブラリについて、初心者にもわかりやすいように丁寧に解説していきます。コーパスとはコーパスとは、自然言...
大規模言語モデル Difyで異なったローカルLLMエージェントを使った会話
この記事では、DifyとOllamaを使用してローカルLLMを構築し、複数のLLMエージェントを設定してAIが社会に与える影響について議論を行ってもらいます。前提条件Ollamaをローカル環境で起動しておくこと:起動方法については、こちらを...
AI・機械学習 nekomata-14bモデルのollamaへのインポートと使用方法
前回の記事では、Ollamaを使ってモデルファイルを作成する方法を紹介しました。今回は、その手順に従って日本語の大規模言語モデル「nekomata-14b」をインポートし、実際に使用する方法を解説します。GGUFモデルのダウンロードURLM...
AIエージェント Ollama モデルファイル
注意: Modelfile の構文は開発中です。モデルファイルは、Ollamaでモデルを作成・共有するための設計図です。おススメ記事フォーマットModelfile のフォーマット:# コメントINSTRUCTION 引数インストラクション説...
大規模言語モデル DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法
この記事では、DifyとOllamaを使用してローカルLLMを構築し、複数のLLMエージェントを設定してAIが社会に与える影響について議論を行い、その結果を記事として生成する手順について説明します。前提条件Ollamaをローカル環境で起動し...
AI・機械学習 YOLOv10: リアルタイムのEnd-to-Endオブジェクト検出手法
はじめに本論文では、リアルタイムのEnd-to-Endオブジェクト検出手法であるYOLOv10を提案しています。YOLOv10は、高速かつ高精度なオブジェクト検出を可能にし、自動運転やロボット制御など幅広い応用が期待されます。なんJ式論文解...
AI・機械学習 【朗報】YOLOv10、非NMSで爆速＆高精度のオブジェクト検出が可能に【画像認識】
真面目な解説はこちら1 風吹けば名無し＠無断転載禁止 (ﾜｯﾁｮｲ 3b8d-yNM5) sage 2024/05/25(土) 21:38:01.45 ID:7Hn0Abcr新しいYOLOv10ってオブジェクト検出の精度と速度がすごいらしい...
3Dモデリング RealityCaptureでレーザースキャンから3Dモデルを作成する方法
はじめにRealityCaptureは、レーザースキャンデータから自動的に3Dモデルを作成することができるソフトウェアです。登録、フィルタリング、着色、テクスチャリング、メッシュ化といった一連の処理を自動で行ってくれます。レーザースキャンの...