AI・機械学習 AIが変える未来のソフトウェア開発：SourceSageとAIRAの魔法
はじめにソフトウェア開発の世界は日々進化しています。その最前線で注目を集めているのが、AIを活用した開発支援ツールです。今回は、その中でも特に注目すべき「SourceSage」と「AIRA」について、初心者の方にも分かりやすく解説していきま...
maki
AI・機械学習 
ソフトウェア開発 GitHub Actionsで実現する高度なイシュー管理: 安野たかひろ都知事選マニフェストリポジトリの自動化ワークフロー解説
はじめに安野たかひろ氏の都知事選マニフェストリポジトリで使用されているGitHub Actionsワークフローは、オープンソースプロジェクトの効率的な管理を実現する優れた例です。このワークフローは、新しいイシューが開かれた際に自動的に実行さ...
日本語AI Google ColabでKARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1を動かす方法：初心者向け完全ガイド
はじめにこの記事では、国産LLM（大規模言語モデル）の最新版である「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」をGoogle Colab上で動かす方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。このモデルは、Functio...
AI・機械学習 llama.cppで「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」をサーバー起動してELYZA-tasks-100の推論結果をWandBに送信する方法
はじめにこんにちは！今回は、llama.cppを使って「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」モデルをサーバーとして起動し、ELYZA-tasks-100の推論結果をWandB（Weights and Biases）に送信する...
AI・機械学習 Claude3.5の新機能！Artifacts：Claudeとの新しい対話方法 – 完全ガイド
はじめにみなさん、こんにちは！今日は、AI技術の世界に革命を起こす新機能「Artifacts（アーティファクツ）」について、わかりやすくお話ししていきます。Claudeという人工知能と、より効果的に協力して作業ができるようになる、とてもワク...
AI・機械学習 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（Fate/stay night編）
はじめに前回の記事「GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法」では、EnsembleRetrieverを使用して複数のリトリーバーの結果をアンサンブルする基本的な方法について説明しました。本記事では、より応用的な使...
AI・機械学習 llama.cppで「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」をサーバー起動する方法(GoogleColab)
はじめに本記事では、純粋なC/C++で実装された言語モデル推論ツールである「llama.cpp」を、Google Colab上でサーバーとして起動し、HTTPリクエストを送信して推論を行う方法を初心者向けに解説します。今回は、4つの強力な日...
AI・機械学習 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（ノート付）
GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法はじめにEnsembleRetrieverとはEnsembleRetrieverは、複数の異なるリトリーバーの結果を組み合わせて、より高精度な検索結果を得るためのクラスです。...
AIアシスタント GPTsを10分で作成！初心者向けの解説ガイド
はじめにChatGPTのGPTsを作成することは、AIアシスタントの挙動をカスタマイズする上で非常に重要なプロセスです。しかし、初心者にとってはその流れが複雑に感じられるかもしれません。この記事では、初心者でも理解しやすいように、ChatG...
AI・機械学習 GoogleColabとAPIキーを使ってNemotron-4-340B-Instructモデルを利用する方法（Google Colabノート付）
はじめにNemotron-4-340B-Instructは、NVIDIA社が開発した大規模言語モデル(LLM)です。このモデルは、英語でのチャットやタスク指向の対話に最適化されています。本記事では、GoogleColabを使ってAPIキーで...