LLM 🦙 Unslothで作成したLLaMA 3.2ベースのファインチューニングモデルを使った高速推論ガイド（GoogleColab📒ノートブック付）
📦 必要なライブラリのインストール%%capture!pip install unsloth# 最新のUnslothナイトリービルドを取得!pip uninstall unsloth -y && pip install --upgrade ...
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機械学習 🤖 UnslothによるLLM-JPモデルの高速推論実装ガイド(Google Colab📒ノートブック付)
デモ動画LLama3.2 3Bファインチューニング実験 | 25Unslothの推論の実験！取り敢えずはLLM-JPでやってみた！ pic.twitter.com/N8ZdE06M1a— Maki@Sunwood AI Labs. (@h...
データセット作成 コンテキストアウェアリフレクティブ方式QAデータセット生成システムの実装（GoogleColab📒ノートブック付）
はじめにこのノートブックでは、LLMを使用して高品質なQAデータセットを生成するシステムを実装します。特徴は以下の通りです：コンテキストアウェアな質問生成リフレクティブな品質評価・改善自動的なデータセットのアップロード環境セットアップ!pi...
Python開発 x.inferをGoogle Colabで試してみた！（Googleノートブック付）
はじめに最近、新しい画像認識モデルが次々とリリースされていますよね。例えばGPT-4V やClaude 3 など、画像認識の性能は日々進化しています。でも、こんな悩みはありませんか？🤔 新しいモデルを試したいけど、セットアップが面倒😅 異な...
AIチャットボット開発 LLaMA 3.1モデルを使ったAIチャットボットの作成：初心者向けガイド
はじめにこの記事では、Meta社が開発した最新の大規模言語モデル「LLaMA 3.1」を使って、AIチャットボットを作成する方法を解説します。LLaMA 3.1は多言語対応の強力なモデルで、様々なタスクに適用できます。今回は、海賊風に話すチ...
Python開発 Meta Llama 3.1 8Bモデルを使った自然言語処理：初心者のための完全ガイド（📒Kaggleノートブック付）
はじめにこんにちは！この記事では、Meta社が開発した最新の大規模言語モデル「Llama 3.1 8B」の使い方を、初心者の方にも分かりやすく解説します。自然言語処理の世界に一歩踏み出す準備はできていますか？一緒に学んでいきましょう！目次L...
AI・機械学習 Kotoba-Whisper入門 – 日本語音声認識の新しい選択肢
はじめにKotoba-Whisperは、Asahi UshioとKotoba Technologiesが共同開発した、日本語の音声認識(ASR)に特化した蒸留Whisperモデルのコレクションです。OpenAIのWhisper large-...