AI・機械学習 Gemma 2 2B 日本語ファインチューニング & TPUv3-8 + Kaggle Hub公開
このノートブックでは、Googleが新たにリリースした軽量ながらも高性能な言語モデル Gemma 2 2B を、日本語データセット databricks-dolly-15k-ja でファインチューニングする方法を紹介します。さらに、Kagg...
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AI・機械学習 
機械学習 Gemma2-2b: TPUを活用したファインチューニングとKagglehubへのアップロード
はじめにこんにちは！今回は、Googleが新しくリリースしたGemma2-2b モデルを使って、TPU（Tensor Processing Unit）を活用したファインチューニングを行い、その結果をKagglehubにアップロードする方法を...
AI・機械学習 Gemma 2 2Bモデルの分散ファインチューニング: TPUを活用した効率的な学習方法（kaggleノート付）
はじめにこんにちは！今回は、Googleが新しくリリースしたGemma 2 2Bモデルを使って、TPU（Tensor Processing Unit）を活用した分散ファインチューニングを行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語モデル（...
AI・機械学習 KerasとJAXを使ってGemmaモデルをTPU分散学習する方法
概要Gemmaは、軽量でありながら最先端の性能を持つオープンモデルのファミリーで、Googleの研究と技術を基に構築されています。Gemmaは特定のニーズに合わせてさらにファインチューニングすることができます。しかし、Gemmaのような大規...