AIアプリケーション開発 Company as Language (CaL): 自然言語からのAIエージェント組織の創出
はじめに：AIエージェント組織の新しいパラダイム私たちは今、AIの活用に関する新しい地平に立っています。単一のAIアシスタントではなく、複数のAIエージェントが有機的に協調する「会社」として機能させる。それが、Company as Lang...
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AI IaL(Infrastructure as Language)の概念と実践：自然言語でインフラを構築する新時代
はじめにインフラストラクチャの構築と管理は、常に IT 業界の重要な課題の1つでした。近年、Infrastructure as Code (IaC) の概念が広く採用されていますが、さらに一歩進んだアプローチとして Infrastructu...
エラー解決 Amazon Bedrock Claude 3.5 Sonnetの利用申請方法 – サポート問い合わせから承認まで
はじめにAmazon Bedrock の Claude 3.5 Sonnet は、高度な自然言語処理能力を持つAIモデルです。しかし、初めて利用しようとすると「使用不可」と表示されることがあります。本記事では、この問題を解決し、Claude...
AI開発 LiteLLMでAnthropicのParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、Anthropicの最新モデルであるClaude 3.5 sonnetのパラレル関数呼び出し（Parallel Function Calling）機能を試してみます。この記事は、...
大規模言語モデル LLaMA 3.1モデルを使ったAIチャットボットの作成：初心者向けガイド
はじめにこの記事では、Meta社が開発した最新の大規模言語モデル「LLaMA 3.1」を使って、AIチャットボットを作成する方法を解説します。LLaMA 3.1は多言語対応の強力なモデルで、様々なタスクに適用できます。今回は、海賊風に話すチ...
AIコードアシスタント CodeExtractorクラス：LLM出力からのコード抽出と検証の完全ガイド
はじめに近年、ChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）の登場により、プログラミングの世界は大きな変革を迎えています。LLMは驚異的な自然言語理解力とコード生成能力を持っていますが、その出力からコードを正確に抽出し、検証する...
AI・機械学習 初心者向け！LanceDBとLlamaIndexで始めるAI検索エンジン構築
近年のAI技術の進歩により、従来の検索エンジンを超える、より高度な検索体験を提供することが可能になりました。本記事では、その中核技術であるベクトル検索を、LanceDB と LlamaIndex を用いて実装する方法を、初心者の方でも理解で...
AI開発 ローカルNeo4jとOllamaを使用したGraphRAGアプリケーション
この記事では、ローカルのNeo4jインスタンスとOllamaのローカルLLMを使用してGraphRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションを実装する方法を詳細に説明します。Neo4j環境のセットア...
AI・機械学習 Googleが公開した新しいオープンLLM、Gemma 2へようこそ！
Gemma 2とは？Googleは、最先端のオープンLLMファミリーに新たに加わったGemma 2をリリースしました。Hugging FaceはGoogleと協力し、Hugging Faceエコシステムへの最高の統合を確実にすることに興奮し...
AIアシスタント Claudeのプロジェクト機能：AIとの協働で仕事を革新する
はじめに人工知能（AI）技術の進化により、私たちの働き方は大きく変わろうとしています。その最前線にいるのが、Anthropic社が開発したAIアシスタント「Claude」です。本記事では、Claudeの新機能「プロジェクト」について詳しく解...