AIアプリケーション開発 Anthropic Claude の Computer Use Demo を解剖する:仮想世界を操るAIエージェント この記事では、Anthropic社の提供するcomputer-use-demo-jpリポジトリを徹底的に解剖し、その構造、機能、そしてコードの詳細まで踏み込んで解説します。Claude 3.5 Sonnetの"computer use"機能... 2024.10.24 AIアプリケーション開発AIエージェント開発
AI・機械学習 LLMの効率化: Llama 3.1 8BからLlama-3.1-Minitron 4Bへのプルーニングと蒸留 はじめに:LLMの課題と小型化の重要性大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野で革命を起こしていますが、その巨大なサイズゆえに課題も抱えています。Llama 3.1 405BやNVIDIA Nemotron-4 340Bのような大規模... 2024.08.18 AI・機械学習
AIツール AWS構成図を自動生成!Terraform × AI で実現するプロンプトジェネレータ AWS構成図を自動生成!Terraform × AI で実現するプロンプトジェネレータはじめにAWSインフラの構築とその可視化に悩んでいませんか?EC2 AWS Visual Sandboxを使えば、Terraformで作成したAWSリソー... 2024.08.10 AIツールAWSインフラストラクチャ
AI・機械学習 Gemma 2 2B 日本語ファインチューニング & TPUv3-8 + Kaggle Hub公開 このノートブックでは、Googleが新たにリリースした軽量ながらも高性能な言語モデル Gemma 2 2B を、日本語データセット databricks-dolly-15k-ja でファインチューニングする方法を紹介します。さらに、Kagg... 2024.08.05 AI・機械学習自然言語処理チュートリアル
自然言語処理 Gemma2-2b: TPUを活用したファインチューニングとKagglehubへのアップロード はじめにこんにちは!今回は、Googleが新しくリリースしたGemma2-2b モデルを使って、TPU(Tensor Processing Unit)を活用したファインチューニングを行い、その結果をKagglehubにアップロードする方法を... 2024.08.02 自然言語処理チュートリアル機械学習
AI開発 OpenAIクレジット2500ドルの最適な活用法:アイデアと可能性を探る はじめにOpenAIのAPI利用クレジット2500ドルを手に入れたとき、どのように活用すれば最大の効果が得られるでしょうか?本記事では、Reddit上で議論された様々なアイデアを紹介しながら、OpenAIのクレジットを効果的に使用する方法に... 2024.07.28 AI開発OpenAI
AI・機械学習 Big Tiger Gemma 27B v1:Gemmaの無修正バージョン はじめに人工知能の世界で、新たな星が誕生しました。その名も「Big Tiger Gemma 27B v1」。この記事では、このモデルの特徴や使い方、そして私たちの生活にもたらす可能性について、詳しく解説していきます。Big Tiger Ge... 2024.07.21 AI・機械学習AI開発
ソフトウェア開発 SpreadsheetLLM: 大規模言語モデルによる革新的なスプレッドシート処理 はじめにスプレッドシートは、ビジネスや個人の日常生活で広く使用されているデータ管理ツールです。しかし、その複雑な構造や大量のデータを効率的に処理することは、従来の手法では困難でした。本記事では、大規模言語モデル(LLM)を活用して、スプレッ... 2024.07.17 ソフトウェア開発データ分析AI・機械学習
ソフトウェア開発ツール Docker ComposeでBedrock Engineerを使う方法:完全ガイド はじめにこんにちは!今回は、最新のAI技術を活用したソフトウェア開発支援ツール「Bedrock Engineer」をDocker Composeを使って簡単に始める方法をご紹介します。このガイドでは、DockerやDocker Compos... 2024.07.17 ソフトウェア開発ツールDockerAIコードアシスタント
AI・機械学習 ローカルLLMでGraphRAGを実装して「クリスマスキャロル」を分析してみた 「クリスマスキャロル」の真のテーマは何だったのか?ローカル環境で構築した最強の質問応答AIで、その謎に迫ります!最近、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)が注目を集めていますが、LLMは大量のテキストデータから学習するため... 2024.07.14 AI・機械学習自然言語処理Python開発