MCP Gradio MCP as a Language (gMaL): 自然言語からMCPサーバーを生成する新手法
はじめにModel Context Protocol (MCP)は、大規模言語モデル(LLM)にコンテキストやツールを提供するためのオープンプロトコルとして急速に普及しています。本記事では、MCPの開発に新しいアプローチ「Gradio MC...
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Web開発 DeepSeek V3でbrowser-use-webuiを使ってみよう！
前回の記事「browser-use-webuiでブラウザ操作を自動化しよう！」の続編として、今回はDeepSeek V3を使用した実践的な方法を解説します。DeepSeek V3の特徴DeepSeek V3は、以下のような特徴を持つ強力な言...
Python開発 🚀 LightRAG: シンプルかつ高速なRAGフレームワーク(GoogleColab付)
LightRAG公式ページ | arXiv:2410.05779 | LearnOpenCVでの紹介LightRAGは、テキストやナレッジグラフ、ベクターストアを活用して効率的なRAGワークフローを可能にするフレームワークです。ここでは、G...
Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (3) 構造化レスポンスとバリデーション（GoogleColab付）
前回はツール呼び出しや依存性注入を学びました。今回は pydantic-ai の特徴的機能である「構造化レスポンス」について詳しく見ていきます。構造化レスポンスとは通常のLLM応答は生テキストですが、pydantic-aiではPydanti...
ソフトウェア開発 マルチモデル K/V Context量子化 Ollamaベンチマークの コード解説
コードの全体構造ベンチマークツールは以下の主要なコンポーネントで構成されています：OllamaClientクラス：APIとの通信を管理ベンチマーク実行機能：複数モデルのテスト実行結果集計機能：モデル間の比較分析ロギング機能：詳細な実行ログの...
AIアプリケーション開発 GitLab LLMエージェントの構築：自動ラベル付けシステムの実装
GitLab LLMエージェントの構築：自動ラベル付けシステムの実装はじめにGitLabでの課題管理をより効率的に行うため、LLM（大規模言語モデル）を活用した自動ラベル付けシステムを構築する方法を解説します。このシステムは、新しいIssu...
大規模言語モデル (LLM) コンテキストアウェアリフレクティブ方式QAデータセット生成システムの実装（GoogleColab📒ノートブック付）
はじめにこのノートブックでは、LLMを使用して高品質なQAデータセットを生成するシステムを実装します。特徴は以下の通りです：コンテキストアウェアな質問生成リフレクティブな品質評価・改善自動的なデータセットのアップロード環境セットアップ!pi...
プログラミング LangChainのデバッグを極める：コールバックとロギングの実践的ガイド
🎯 この記事の目的この記事では、LangChainを使用する際の効果的なデバッグ方法について、実践的なコード例を交えて解説します。特にBaseCallbackHandlerを活用したデバッグ手法に焦点を当てます。langchain のRun...
Python開発 数行でできる！GroqとGradioを使ったLLMアプリケーション開発入門（📒 GoogleColab ノートブック）
このノートブックでは、GroqのAPIを使用してGradioベースのチャットインターフェースを構築する方法を学びます。環境設定まず最初に、必要なライブラリをインストールします。!pip install groq-gradioAPIキーの設定...
AIアプリケーション開発 Company as Language (CaL): 自然言語からのAIエージェント組織の創出
はじめに：AIエージェント組織の新しいパラダイム私たちは今、AIの活用に関する新しい地平に立っています。単一のAIアシスタントではなく、複数のAIエージェントが有機的に協調する「会社」として機能させる。それが、Company as Lang...