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JAXとWandbとSelf-Consistencyを使ったGemma Instruct 2Bモデルのファインチューニング入門

このノートブックでは、Kaggleの"AI Mathematical Olympiad"コンペティションに向けて、JAXをバックエンドに使用してGemma Instruct 2Bモデルをファインチューニングする方法を解説します。また、Wei...
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JAXとWeights & Biasesを用いたGemma Instruct 2BモデルのFinetuning入門

はじめにこのノートブックでは、JAXをバックエンドに使用して、Kaggleの"AI Mathematical Olympiad"コンペティションに向けてGemma Instruct 2Bモデルをfinetuningする方法について解説します...
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Kaggle「AI Mathematical Olympiad」に挑戦!ファインチューニング済みGemma Instruct 2Bモデルで数学問題を解き明かせ

こんにちは!この記事では、Kaggleの「AI Mathematical Olympiad」コンペティションに向けて、ファインチューニング済みのGemma Instruct 2Bモデルを使用する方法を解説します。初心者の方でも完璧に理解でき...
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JAXとWandbとSelf-ConsistencyとWeaveを使ったGemma Instruct 2Bモデルのファインチューニング入門

Gemma Instruct 2Bモデルは、自然言語処理タスクに優れたパフォーマンスを発揮する大規模言語モデルです。このモデルをファインチューニングすることで、特定のタスクにおける性能をさらに向上させることができます。 本記事では、JAX、...
AI

Google ColabでKaggleデータセットをダウンロードする方法

Google Colabは無料で利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境です。Colabを使うと、ブラウザ上でPythonコードを実行し、機械学習モデルの構築やデータ分析を手軽に行えます。ここでは、Google Col...