LLM Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング はじめにKeras 3.0がリリースされ、JAX、TensorFlow、PyTorchのいずれかをバックエンドとして選択できるようになりました。これにより、目的に応じて最適なフレームワークを使い分けることが可能になります。また、Kerasを... 2024.04.21 LLM
LLM kagglehub を使った大規模言語モデル gemma のファインチューニングとモデル共有 はじめにこんにちは。この記事では、Kaggle の新機能である Kaggle Models を使って、大規模言語モデル gemma をファインチューニングし、コミュニティで共有する方法を初心者向けに解説します。Kaggle Models で... 2024.04.20 LLM
AI Google ColabでKaggleデータセットをダウンロードする方法 Google Colabは無料で利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境です。Colabを使うと、ブラウザ上でPythonコードを実行し、機械学習モデルの構築やデータ分析を手軽に行えます。ここでは、Google Col... 2024.04.17 AI