AIコードアシスタント LiteLLM x Parallel Function Calling: GeminiとGPT-4o-miniで複数ファイル一括変更(GoogleColab付)
gemini/gemini-1.5-proで複数の差分ファイルの一覧を作成してそれを元にgpt-4o-miniのParallel Function Callingでgitのパッチを実行することでマルチファイルのファイル変更を実現します。 無...
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AIコードアシスタント 
Python開発 LiteLLMで無料Gemini+gpt-4o-mini+Haiku+sonnet3.5のParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、GoogleのGemini Pro、OpenAIのgpt-4-o-mini、AnthropicのClaude 3.5 sonnet、Claude 3 haikuといった複数のモデ...
人工知能 2024年7月のアウトプットのふりかえり
2024年7月のアウトプットをふりかえるとアウトプットしたものなどをまとめてみました。Blog等2024/07/29OASIS Web UI: インストールから使用まで2024/07/28GPUStack：オープンソースGPUクラスターマネ...
AI開発 LiteLLMでAnthropicのParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、Anthropicの最新モデルであるClaude 3.5 sonnetのパラレル関数呼び出し（Parallel Function Calling）機能を試してみます。この記事は、...
AI開発 Richを使ってファンクションコーリングの結果を美しく表示する方法（Googleノート付）
はじめにこんにちは！今回は、PythonのRichライブラリを使って、AIモデルのファンクションコーリング結果を美しく表示する方法をご紹介します。初心者の方でも理解しやすいように、step by stepで解説していきますので、ぜひ最後まで...
チャットボット Google ColabとUnslothを使ってLlama 3 (8B)をファインチューニングし、Ollamaにデプロイする方法
このチュートリアルでは、UnslothとGoogle Colabを使って無料でLlama-3をファインチューニングし、独自のチャットボットを作成する方法を段階的に説明します。作成したチャットボットは、Ollamaを使ってローカルコンピュータ...
言語モデル Codestral Mamba：実践ガイド
はじめにCodestral Mambaは、Mamba2アーキテクチャをベースにした革新的なコード生成モデルです。この記事では、Codestral Mambaの実践的な使用方法について、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。環境設定まず...
Python開発 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：Gemmaモデル（gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf）のELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！この記事では、Google Colab上でGemmaモデル（gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf）を使用して、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語...
AI開発 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：KARAKURI-LMモデル（karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-Q4_K_M.gguf）のELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！今回は、Google Colab上でkarakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-Q4_K_M.ggufモデルを使って、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は...
AI・機械学習 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルのELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！今回は、Google Colab上でkarakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルを使って、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語モ...