Python開発 LiteLLMでAnthropicのParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、Anthropicの最新モデルであるClaude 3.5 sonnetのパラレル関数呼び出し（Parallel Function Calling）機能を試してみます。この記事は、...
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Python開発 Richを使ってファンクションコーリングの結果を美しく表示する方法（Googleノート付）
はじめにこんにちは！今回は、PythonのRichライブラリを使って、AIモデルのファンクションコーリング結果を美しく表示する方法をご紹介します。初心者の方でも理解しやすいように、step by stepで解説していきますので、ぜひ最後まで...
言語モデル Google ColabとUnslothを使ってLlama 3 (8B)をファインチューニングし、Ollamaにデプロイする方法
このチュートリアルでは、UnslothとGoogle Colabを使って無料でLlama-3をファインチューニングし、独自のチャットボットを作成する方法を段階的に説明します。作成したチャットボットは、Ollamaを使ってローカルコンピュータ...
コード生成 Codestral Mamba：実践ガイド
はじめにCodestral Mambaは、Mamba2アーキテクチャをベースにした革新的なコード生成モデルです。この記事では、Codestral Mambaの実践的な使用方法について、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。環境設定まず...
Python開発 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：Gemmaモデル（gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf）のELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！この記事では、Google Colab上でGemmaモデル（gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf）を使用して、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語...
AI開発 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：KARAKURI-LMモデル（karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-Q4_K_M.gguf）のELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！今回は、Google Colab上でkarakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-Q4_K_M.ggufモデルを使って、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は...
自然言語処理 Llama.cpp + WandBで始める日本語AI評価：karakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルのELYZA-tasks-100パフォーマンス分析
はじめにこんにちは！今回は、Google Colab上でkarakuri-lm-8x7b-instruct-v0.1-ggufモデルを使って、ELYZA-tasks-100データセットの評価を行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語モ...
日本語AI Google ColabでKARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1を動かす方法：初心者向け完全ガイド
はじめにこの記事では、国産LLM（大規模言語モデル）の最新版である「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」をGoogle Colab上で動かす方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。このモデルは、Functio...
自然言語処理 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（Fate/stay night編）
はじめに前回の記事「GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法」では、EnsembleRetrieverを使用して複数のリトリーバーの結果をアンサンブルする基本的な方法について説明しました。本記事では、より応用的な使...
AI・機械学習 llama.cppで「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」をサーバー起動する方法(GoogleColab)
はじめに本記事では、純粋なC/C++で実装された言語モデル推論ツールである「llama.cpp」を、Google Colab上でサーバーとして起動し、HTTPリクエストを送信して推論を行う方法を初心者向けに解説します。今回は、4つの強力な日...