開発ツール 【リリースノート】workflow-devkit-minimal v0.1.0 – 開発ワークフロー基盤の初回リリース
開発ワークフロー基盤「workflow-devkit-minimal」の初回バージョンv0.1.0をリリースしました。本バージョンでは、インタラクティブなストリーミングUIのデモ、AIエージェントのペルソナ定義、多彩なGitHub Actionsワークフローを含む開発の基盤を構築しています。
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認証 Forgejoと認証連携で始める効率的な開発ワークフロー：OAuth/API認証TODOアプリケーションの実装例
はじめに：開発チームの認証統合課題現代の開発チームにおいて、複数のツールやサービス間での認証管理は重要な課題となっています。特に、自己ホスト型のGitサービスであるForgejoを採用した場合、開発に関連するツールやアプリケーションをどのよ...
ソフトウェア開発 社内リポジトリ管理の新選択肢：Forgejo – コーディングエージェント時代のGitHub Actions互換CI/CD
はじめに2025年現在、AIコーディングエージェントがソフトウェア開発に革命をもたらしています。Claude Code GitHub ActionsがGitHubワークフローにAIを活用した自動化をもたらし、@claudeメンションでコード...
AIエージェント開発 Praison AI 入門ガイド
インストール方法Praison AIは以下の方法で簡単にインストールできます：pip install praisonai特定の機能を使用する場合は、以下のようにインストールします：UI機能を使用する場合: pip install "prai...
Web開発 browser-use-webuiでブラウザ操作を自動化しよう！
はじめにbrowser-use-webuiは、AIエージェントによるブラウザ操作を簡単に実現できるツールです。今回は、セットアップから実際の使用例まで詳しく解説します。browser-useのwebui を動かしてみた！確かにこれは面白い！...
Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (3) 構造化レスポンスとバリデーション（GoogleColab付）
前回はツール呼び出しや依存性注入を学びました。今回は pydantic-ai の特徴的機能である「構造化レスポンス」について詳しく見ていきます。構造化レスポンスとは通常のLLM応答は生テキストですが、pydantic-aiではPydanti...
Python開発 phidata Agents クックブック (日本語版)
この記事は、phidataのAgentsサンプル集を日本語化し、実践的なチュートリアルとして再構成したものです。AIエージェントの基本から応用まで、ステップバイステップで学ぶことができます。📚 学習コンテンツ基礎編: AIエージェントの基本...
AIエージェント開発 Phidata入門ガイド：エージェント構築からUI活用まで徹底解説（📒 GoogleColabノート付）
はじめにPhidataは、AIエージェントの構築と管理に最適なフレームワークで、知識、ツール、記憶機能を備えたエージェントの作成をサポートします。本記事では、Phidataを使ったエージェント構築方法や、主要な機能について解説します。Phi...
AIエージェント開発 Company as Language (CaL): 自然言語からのAIエージェント組織の創出
はじめに：AIエージェント組織の新しいパラダイム私たちは今、AIの活用に関する新しい地平に立っています。単一のAIアシスタントではなく、複数のAIエージェントが有機的に協調する「会社」として機能させる。それが、Company as Lang...
AIエージェント開発 Anthropic Claude の Computer Use Demo を解剖する：仮想世界を操るAIエージェント
この記事では、Anthropic社の提供するcomputer-use-demo-jpリポジトリを徹底的に解剖し、その構造、機能、そしてコードの詳細まで踏み込んで解説します。Claude 3.5 Sonnetの"computer use"機能...