Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai（GoogleColab付）
今回は Python で LLM(大規模言語モデル)を活用するための強力なフレームワーク「pydantic-ai」を紹介します。pydantic-ai は、Pydantic を活用した構造化レスポンスや型安全性、エージェント(Agent)・...
エージェント
Python開発 
AIエージェント OpenAI Swarm : トリアージエージェントの実装
このプロジェクトは、ユーザーの入力を適切なエージェントに振り分けるトリアージエージェントを含むSwarmの実装例です。主に3つのエージェント（トリアージ、販売、返金）が相互に連携して動作します。プロジェクトの構成プロジェクトは以下のファイル...
Python Swarm (実験的サンプル)～リポジトリの日本語化～
Swarm (実験的サンプル)エルゴノミックで軽量なマルチエージェントオーケストレーションフレームワークSwarmは現在、マルチエージェントシステムのエルゴノミックなインターフェースを探求するための実験的なサンプルフレームワークです。本番環...
大規模言語モデル 【日本語訳】PokéLLMon: A Human-Parity Agent for Pokémon Battles with Large Language Models
概要（abstract）我々は、戦術的なバトルゲームにおいて人間並みのパフォーマンスを達成した初のLLM（大規模言語モデル）搭載エージェント、「ポケLLモン」を紹介します。これは、ポケモンバトルで示されています。ポケLLモンの設計は三つの鍵...