AIエージェント 【朗報】AIが自分でAI進化させる時代キターーー！！人類の可能性爆上がりやで【ADAS】
論文情報解説スレ1 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/20(火) 12:34:56.78 ID:aIr3S3rChワイ、この論文読んだんやけど、AIが自分でAIエージェント設計するって凄くね？2 名前：機械学習エンジニアK：2...
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AWS Nitricの深掘り：ベストプラクティスとAWSへのデプロイ
はじめに前回の記事では、Nitricのインストールから初めてのアプリケーション実行までの基本的な手順を解説しました。今回は、Nitricを使用する上でのベストプラクティスと、AWSへのデプロイメント方法について詳しく説明します。デモ動画AW...
クラウド・サーバー Nitricを始めよう：インストールから初めてのアプリケーション実行まで
はじめに前回の記事では、Nitricの概要と主要な機能について解説しました。今回は、実際にNitricをインストールし、最初のアプリケーションを作成して実行するまでの手順を詳しく説明します。Nitric CLIのインストールNitricを使...
クラウド・サーバー Nitricの機能と利点：クラウドアプリケーション開発を革新する統合フレームワーク
はじめにクラウドアプリケーション開発の世界で、効率性と柔軟性を両立させることは常に課題でした。そんな中、Nitricは開発者とオペレーションチームの架け橋となる画期的なソリューションとして登場しました。本記事では、Nitricの特徴や機能、...
ソフトウェア開発ツール GitHub PR Issue Greeterで効率的なワークフローを実現：自動応答ボットGithub appの導入ガイド
はじめに現代のソフトウェア開発において、GitHubリポジトリの管理は欠かせません。しかし、新しいプルリクエスト（PR）やIssueに迅速に対応することは、開発者にとって大きな負担となることがあります。そこで注目されているのが「GitHub...
AI開発 LlamaIndexのOpenAI Pydantic Program：構造化データ生成方法
はじめにOpenAIの新しいAPIを使用して、LlamaIndexを介して構造化データを生成する方法を紹介します。このガイドでは、ユーザーがPydanticオブジェクトを指定するだけで、簡単に構造化データを抽出できることを示します。主に以下...
AI・機械学習 LLMの効率化: Llama 3.1 8BからLlama-3.1-Minitron 4Bへのプルーニングと蒸留
はじめに：LLMの課題と小型化の重要性大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理の分野で革命を起こしていますが、その巨大なサイズゆえに課題も抱えています。Llama 3.1 405BやNVIDIA Nemotron-4 340Bのような大規模...
AIプラットフォーム Ori Serverless Kubernetes: AI/ML開発を加速させる革新的なインフラストラクチャサービス
Ori Serverless Kubernetesは、Kubernetesの拡張性と柔軟性をサーバーレスプラットフォームのシンプルさと組み合わせた、画期的なAIインフラストラクチャサービスです。このサービスにより、開発者は基盤となるインフラ...
AI・機械学習 vLLMとPagedAttentionについて語るスレ
はじめに大規模言語モデル（LLM）の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLL...
大規模言語モデル vLLMとPagedAttention：LLM推論の革新的技術
vLLMとPagedAttention：LLM推論の革新的技術はじめに大規模言語モデル（LLM）の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttenti...