AI・機械学習 Google Colab上でQLoRAを作成してGGUFに変換してみた
はじめにこのコードは、Google Colab（無料版でOK）上でQLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation)を使用して大規模言語モデルを訓練し、その後GGUF形式に変換するためのものです。それぞれの部分につい...
AI・機械学習 
AIエージェント GPTsを用いた人格クローンの作成
はじめに近年、テクノロジーの進化により、人工知能（AI）が私たちの生活に深く関わるようになりました。特に、ChatGPTのような高度なAI技術は、日常生活や業務において多くの可能性を提供しています。この記事では、GPTs（Generativ...
AIアシスタント GPTsとは
GPTsについて近年、ChatGPTのカスタムバージョンである「GPTs」が登場しました。GPTsは、日常生活や特定のタスク、職場、家庭でより有用なChatGPTのカスタマイズ版を作成し、他の人と共有する新しい方法です。例えば、ボードゲーム...
AI・機械学習 無料枠Google Colab で LLaMA-Factory をやってみた
はじめにGoogle Colabは、ブラウザ上でPythonを実行できる無料のサービスです。これを使って、LLaMA-Factoryを動かしてみましょう。LLaMA-Factoryは、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを容易に...
AI音楽生成 M2UGenのざっくり論文解説
全体ざっくり解説はじめにMLLMsは、テキスト、視覚、オーディオ、3Dなどの多様なモダリティをつなぐ役割を果たしています。これらのモデルは、人間の意図を理解し、画像や音楽などの出力を生成するために使用されていますが、理解と生成を統合する研究...
チュートリアル OSSのプロジェクト管理ソフトウェア「OpenProject」のDockerクイックスタート
はじめにOpenProjectは、オープンソースのプロジェクト管理ソフトウェアです。このガイドでは、Dockerを使用してOpenProjectを簡単にセットアップする方法を説明します。こちらの記事もおすすめ前提条件DockerとDocke...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～日本語解説まとめ～
はじめに著名な研究機関の専門家7名と、AI技術の最前線で活躍するChatGPTが集い、人工知能（AI）技術の「現在」と「未来」について深い議論を交わした「Perspectives on the State and Future of Dee...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q6(学問界は困難に直面しているのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
深層学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q5(Transformers は将来の方向性として正しいのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q4(ディープラーニングは学術的なベンチマーキングを超えて進化しているのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...