AI・機械学習 Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング
はじめにKeras 3.0がリリースされ、JAX、TensorFlow、PyTorchのいずれかをバックエンドとして選択できるようになりました。これにより、目的に応じて最適なフレームワークを使い分けることが可能になります。また、Kerasを...
AI・機械学習 
AI・機械学習 kagglehub を使った大規模言語モデル gemma のファインチューニングとモデル共有
はじめにこんにちは。この記事では、Kaggle の新機能である Kaggle Models を使って、大規模言語モデル gemma をファインチューニングし、コミュニティで共有する方法を初心者向けに解説します。Kaggle Models で...
AI・機械学習 LLama 3のSFTTrainer＋Weights & Biasesでファインチューニング
はじめにLLama 3は、Meta社が開発した大規模言語モデルです。高性能でありながら、一般的なGPUでも扱えるサイズのモデルが提供されています。このモデルをファインチューニングすることで、様々なタスクに適用できます。本記事では、Huggi...
大規模言語モデル Meta社の新しいオープンソースLLMモデル「Llama 3」がリリースされました
Meta社が、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Llama」の最新版である「Llama 3」を2024年4月18日にリリースしました。Llama 3モデルはHugging Faceからアクセス可能で、Hugging Fa...
AI・機械学習 SFTTrainer と TrainingArguments を使ってバッチ数を小さくしてステップを少なくした学習コードの解説
この記事では、Hugging Face の Transformers ライブラリの SFTTrainer と TrainingArguments を使って、限られたリソースでも効率的に言語モデルをファインチューニングする方法を解説します。特...
自然言語処理 Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門
Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門Supervised Fine-tuning (SFT) は、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ...
自然言語処理 OpenToM: AIが人の心を読む能力をテストするための新しいベンチマーク
OpenToM: 大規模言語モデルのTheory-of-Mind推論能力を評価する包括的ベンチマークOpenToM: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Theory-of-Mind Reaso...
AI・機械学習 🤗 Weights & Biases とUnslothを使用したMistral-7Bモデルのファインチューニング
はじめにこの記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリ...
チュートリアル PytorchとWandbを使ったモデル学習の基本
機械学習のモデル開発において、実験管理は非常に重要です。この記事では、Pytorchを用いたモデル学習の基本的な流れと、実験管理ツールであるWandbの使い方について解説します。必要なライブラリのインストールまず、必要なライブラリをインスト...
チュートリアル Google ColabでKaggleデータセットをダウンロードする方法
Google Colabは無料で利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境です。Colabを使うと、ブラウザ上でPythonコードを実行し、機械学習モデルの構築やデータ分析を手軽に行えます。ここでは、Google Col...