AWS

Nitricの深掘り:ベストプラクティスとAWSへのデプロイ

はじめに前回の記事では、Nitricのインストールから初めてのアプリケーション実行までの基本的な手順を解説しました。今回は、Nitricを使用する上でのベストプラクティスと、AWSへのデプロイメント方法について詳しく説明します。デモ動画AW...
クラウド・サーバー

Nitricを始めよう:インストールから初めてのアプリケーション実行まで

はじめに前回の記事では、Nitricの概要と主要な機能について解説しました。今回は、実際にNitricをインストールし、最初のアプリケーションを作成して実行するまでの手順を詳しく説明します。Nitric CLIのインストールNitricを使...
クラウド・サーバー

Nitricの機能と利点:クラウドアプリケーション開発を革新する統合フレームワーク

はじめにクラウドアプリケーション開発の世界で、効率性と柔軟性を両立させることは常に課題でした。そんな中、Nitricは開発者とオペレーションチームの架け橋となる画期的なソリューションとして登場しました。本記事では、Nitricの特徴や機能、...
ソフトウェア開発ツール

GitHub PR Issue Greeterで効率的なワークフローを実現:自動応答ボットGithub appの導入ガイド

はじめに現代のソフトウェア開発において、GitHubリポジトリの管理は欠かせません。しかし、新しいプルリクエスト(PR)やIssueに迅速に対応することは、開発者にとって大きな負担となることがあります。そこで注目されているのが「GitHub...
AI開発

LlamaIndexのOpenAI Pydantic Program:構造化データ生成方法

はじめにOpenAIの新しいAPIを使用して、LlamaIndexを介して構造化データを生成する方法を紹介します。このガイドでは、ユーザーがPydanticオブジェクトを指定するだけで、簡単に構造化データを抽出できることを示します。主に以下...
AI・機械学習

LLMの効率化: Llama 3.1 8BからLlama-3.1-Minitron 4Bへのプルーニングと蒸留

はじめに:LLMの課題と小型化の重要性大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野で革命を起こしていますが、その巨大なサイズゆえに課題も抱えています。Llama 3.1 405BやNVIDIA Nemotron-4 340Bのような大規模...
AIプラットフォーム

Ori Serverless Kubernetes: AI/ML開発を加速させる革新的なインフラストラクチャサービス

Ori Serverless Kubernetesは、Kubernetesの拡張性と柔軟性をサーバーレスプラットフォームのシンプルさと組み合わせた、画期的なAIインフラストラクチャサービスです。このサービスにより、開発者は基盤となるインフラ...
AI・機械学習

vLLMとPagedAttentionについて語るスレ

はじめに大規模言語モデル(LLM)の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLL...
大規模言語モデル

vLLMとPagedAttention:LLM推論の革新的技術

vLLMとPagedAttention:LLM推論の革新的技術はじめに大規模言語モデル(LLM)の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttenti...
AI開発環境

Deep-Live-Cam を Windows + GPU で動かすガイド

環境のセットアップDeep-Live-Cam を正しく動作させるためには、適切な環境設定が不可欠です。以下のソフトウェアをインストールしてください:Python 3.10(重要:3.12 ではエラーが発生するため、必ず 3.10 を使用して...