自動化 PythonでWikipediaをスクレイピングし、Markdownに変換する方法
この記事では、Pythonを使用して特定のWikipediaページからコンテンツを取得し、不要な部分を削除・整形した上で、Markdownファイルとして保存するスクリプトについて解説します。Webスクレイピングライブラリのrequestsと...
Python開発
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Python開発 📡 Google Colab AI OpenAI互換API ノートブック
このノートブックでは、Google Colab AIをOpenAI互換APIとして利用する方法を学びます。各コードブロックを順番に実行して、完全に動作するAPIサーバーを構築しましょう！🎯 このノートブックで学べることGoogle Cola...
AI・機械学習 AIによって実行される経済タスク：数百万のClaude会話からの証拠（📒ノートブック付）
Handa et al., 2025このノートブックでは、「AIによってどのような経済タスクが実行されているか？：数百万のClaude会話からの証拠」という研究の分析を再現します。この研究は、AIアシスタントであるClaudeがどのような職...
AI・機械学習 ClaudeのCitations機能をハンズオンで体験しよう：引用の仕組みを徹底理解（Google📒ノートブック付）
はじめにClaude Citations API の挙動を把握するためのハンズオンのノートブック作成しました！！だいぶ処理の中身を理解できた！ pic.twitter.com/JMUu0tMSkL— Maki@Sunwood AI Lab...
Python開発 PraisonAI × CrewAI で作る AI記事生成システム(GoogleColab付)
はじめにこのチュートリアルでは、PraisonAIとCrewAIを使用して、AIによる自動記事生成システムを構築する方法を解説します。リサーチャーとライターの2つのAIエージェントが協力して、最新のAI技術動向をリサーチし、読みやすい記事を...
Python開発 🚀 LightRAG: シンプルかつ高速なRAGフレームワーク(GoogleColab付)
LightRAG公式ページ | arXiv:2410.05779 | LearnOpenCVでの紹介LightRAGは、テキストやナレッジグラフ、ベクターストアを活用して効率的なRAGワークフローを可能にするフレームワークです。ここでは、G...
Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (4) テスト・Evalsと開発運用支援
ここまでで pydantic-ai を使ったLLMエージェント構築の基本、ツール呼び出し、依存性注入、構造化レスポンス、ストリーミングなどを学びました。最終回となる今回は、テストやエバリュエーション(Evals)といった開発・運用面のサポー...
AIエージェント開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (3) 構造化レスポンスとバリデーション（GoogleColab付）
前回はツール呼び出しや依存性注入を学びました。今回は pydantic-ai の特徴的機能である「構造化レスポンス」について詳しく見ていきます。構造化レスポンスとは通常のLLM応答は生テキストですが、pydantic-aiではPydanti...
LLM 【連載】pydantic-ai徹底解説 (2) ツール呼び出しと依存性注入
前回は pydantic-ai を用いてシンプルにLLMへ問い合わせる方法を紹介しました。今回は、pydantic-ai の強力な機能である「ツール呼び出し(Function Tools)」と「依存性注入(DI)」を用いて、LLM に外部デ...
LLM 【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai（GoogleColab付）
今回は Python で LLM(大規模言語モデル)を活用するための強力なフレームワーク「pydantic-ai」を紹介します。pydantic-ai は、Pydantic を活用した構造化レスポンスや型安全性、エージェント(Agent)・...