大規模言語モデル

AI・機械学習

Phi-3-Mini-128K-Instructモデルの概要

Phi-3-Mini-128K-Instructモデルの概要Phi-3-Mini-128K-Instructは、38億のパラメータを持つ軽量な最先端のオープンモデルです。Phi-3データセットを用いてトレーニングされており、合成データと高品...
AI・機械学習

KerasとJAXを使ってGemmaモデルをTPU分散学習する方法

概要Gemmaは、軽量でありながら最先端の性能を持つオープンモデルのファミリーで、Googleの研究と技術を基に構築されています。Gemmaは特定のニーズに合わせてさらにファインチューニングすることができます。しかし、Gemmaのような大規...
AI・機械学習

Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング

はじめにKeras 3.0がリリースされ、JAX、TensorFlow、PyTorchのいずれかをバックエンドとして選択できるようになりました。これにより、目的に応じて最適なフレームワークを使い分けることが可能になります。また、Kerasを...
大規模言語モデル

LLama 3のSFTTrainer+Weights & Biasesでファインチューニング

はじめにLLama 3は、Meta社が開発した大規模言語モデルです。高性能でありながら、一般的なGPUでも扱えるサイズのモデルが提供されています。このモデルをファインチューニングすることで、様々なタスクに適用できます。本記事では、Huggi...
AI・機械学習

Meta社の新しいオープンソースLLMモデル「Llama 3」がリリースされました

Meta社が、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)ファミリー「Llama」の最新版である「Llama 3」を2024年4月18日にリリースしました。Llama 3モデルはHugging Faceからアクセス可能で、Hugging Fa...
大規模言語モデル

Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門

Supervised Fine-tuning Trainer (SFT) 入門Supervised Fine-tuning (SFT) は、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ...
AI・機械学習

🤗 Weights & Biases とUnslothを使用したMistral-7Bモデルのファインチューニング

はじめにこの記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリ...
大規模言語モデル

DeepSeek-Mathリポジトリの概要

DeepSeek-Mathは、大規模言語モデルDeepSeekをベースに、数学関連タスクで高い性能を発揮するように追加学習したモデルです。このリポジトリでは、以下のモデルが公開されています。DeepSeekMath-Base: ベースモデル...
AI・機械学習

C4AI Command-R Google Colab L4で動かしてみた

はじめに本記事では、Cohere For AIが開発した35億パラメータの大規模言語モデルであるC4AI Command-Rを使用して、Google Colab L4で実装する方法について解説します。Command-Rは、推論、要約、質問応...