AI・機械学習

データサイエンス

Fate Stay Nightで学ぶGraphRAG(GoogleColab付)

はじめにGraph retrieval augmented generation (Graph RAG) は、従来のベクター検索による情報検索手法に強力な手法として注目を集めています。Graph RAGは、データをノードと関係性で構造化する...
AI・機械学習

進化的モデルマージでAIモデルをパワーアップ!mergekit-evolve(GoogleColab版)

進化的なモデルマージとは、複数の言語モデルを組み合わせて、特定の能力や特性を持つ新しいモデルを作成する手法です。従来の手法では、どのモデルをどのように組み合わせるかは手探りで進める必要がありましたが、進化的なモデルマージでは、目標とする特性...
AI・機械学習

Eraser 記法ガイド②

前回のガイドでは、Eraserの基本的な記法を説明しました。今回は、さらに高度な記法とより多くの例を紹介します。エンティティ関係図 (ERD)Eraserは、エンティティ関係図 (ERD) を作成するための記法も提供しています。ERDは、デ...
データサイエンス

時系列基盤amazon chronos-t5を触ってみた(Google Colab)

はじめに今回は、HuggingFaceで公開されている時系列予測用の強力なモデル「amazon chronos-t5」を使って、電力変圧器の温度予測に挑戦します!chronos-t5は、大規模な時系列データセットで事前学習された、Trans...
時系列予測

GluonTSで始める深層学習による時系列予測

深層学習を用いた時系列予測の世界へようこそ!この記事では、PythonのパッケージGluonTSを用いて、初心者でも時系列予測を理解し、実践できるようになるための完全ガイドを提供します。時系列予測とは何か?時系列予測とは、過去のデータに基づ...
AI・機械学習

Dify v0.6.9 リリースノート

5日前に @takatost がリリースした最新のバージョン v0.6.9 では、ワークフロー機能の強化が行われました。ここではその主なアップデートを詳しくご紹介します。新機能☄️ ワークフローをツールとして公開作成したAIワークフローを再...
AI・機械学習

Difyのテキストジェネレーターで論文解説を自動生成する方法

はじめにDifyは自然言語処理AIを使ってテキスト生成などのタスクを簡単に行えるツールです。この記事では、Difyを使って論文の要点を自動でまとめる方法を解説します。論文を読むのは大変ですが、AIに頼れば短時間で論文の概要を把握できるように...
AI・機械学習

受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンの概要と応用事例

はじめに近年、人工知能(AI)技術の発展に伴い、AIエージェントの設計と開発が注目を集めています。その中でも、受動的な目標生成(Passive Goal Creator)パターンは、ユーザーとのダイアログを通じて目標を生成する直感的なアプロ...
AI・機械学習

基盤モデルを用いたAIエージェントの設計パターン

はじめに近年、人工知能(AI: Artificial Intelligence)の分野では、AIエージェント(AI Agents)と呼ばれる技術が大きな注目を集めています。AIエージェントとは、人間に代わって自律的に行動し、目標を達成するた...