AI・機械学習 I.R.I.S. v0.2.0 アップデートガイド：初心者のための詳細解説
はじめに：I.R.I.S.とは？I.R.I.S.は、GitHubのイシュー（問題や課題の報告）を自動的に分析し、適切なラベル（タグのようなもの）を付けてくれるAIアシスタントです。例えば、バグ報告なのか、新機能の要望なのか、ドキュメントの改...
AI・機械学習
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AI・機械学習 Mixture-of-Agents: 複数のAI言語モデルを組み合わせてパワーアップする新手法
はじめに論文の背景近年、人工知能（AI）の分野で大きな注目を集めているのが「大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）」です。これらのモデルは、人間のような自然な文章を生成したり、複雑な質問に答えたりする能力を持っ...
AI・機械学習 I.R.I.S：GitHubイシュー管理を革新する人工知能アシスタント（v0.1.0）
はじめに：I.R.I.Sとは何か？皆さん、こんにちは！今日は、「I.R.I.S」（Intelligent Repository Issue Solver）についてご紹介します。I.R.I.Sの概要I.R.I.Sは、GitHubのイシュー（問...
AI・機械学習 AIが変える未来のソフトウェア開発：SourceSageとAIRAの魔法
はじめにソフトウェア開発の世界は日々進化しています。その最前線で注目を集めているのが、AIを活用した開発支援ツールです。今回は、その中でも特に注目すべき「SourceSage」と「AIRA」について、初心者の方にも分かりやすく解説していきま...
AI・機械学習 Google ColabでKARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1を動かす方法：初心者向け完全ガイド
はじめにこの記事では、国産LLM（大規模言語モデル）の最新版である「KARAKURI LM 8x7B Instruct v0.1」をGoogle Colab上で動かす方法を、初心者の方にも分かりやすく解説します。このモデルは、Functio...
日本語AI llama.cppで「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」をサーバー起動してELYZA-tasks-100の推論結果をWandBに送信する方法
はじめにこんにちは！今回は、llama.cppを使って「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」モデルをサーバーとして起動し、ELYZA-tasks-100の推論結果をWandB（Weights and Biases）に送信する...
自然言語処理 Claude3.5の新機能！Artifacts：Claudeとの新しい対話方法 – 完全ガイド
はじめにみなさん、こんにちは！今日は、AI技術の世界に革命を起こす新機能「Artifacts（アーティファクツ）」について、わかりやすくお話ししていきます。Claudeという人工知能と、より効果的に協力して作業ができるようになる、とてもワク...
自然言語処理 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（Fate/stay night編）
はじめに前回の記事「GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法」では、EnsembleRetrieverを使用して複数のリトリーバーの結果をアンサンブルする基本的な方法について説明しました。本記事では、より応用的な使...
AI・機械学習 llama.cppで「Umievo-itr012-Gleipnir-7B」をサーバー起動する方法(GoogleColab)
はじめに本記事では、純粋なC/C++で実装された言語モデル推論ツールである「llama.cpp」を、Google Colab上でサーバーとして起動し、HTTPリクエストを送信して推論を行う方法を初心者向けに解説します。今回は、4つの強力な日...
AI・機械学習 GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法（ノート付）
GoogleColabで複数のリトリーバーの結果を組み合わせる方法はじめにEnsembleRetrieverとはEnsembleRetrieverは、複数の異なるリトリーバーの結果を組み合わせて、より高精度な検索結果を得るためのクラスです。...