AI・機械学習 YOLO-WorldをGoogle Colabで動かしてみた
近年の技術進歩により、画像認識技術は目覚ましい発展を遂げています。その中でも、「You Only Look Once（YOLO）」シリーズは、その高速性と実用性で広く認知されています。しかし、従来のYOLOは予め定義されたカテゴリーに基づい...
AI・機械学習
AI・機械学習 
マルチモーダル 【RTX3060】Multimodal Large Language Models（MLLM）のSPHINX-TinyをDockerで動かしてみる
AI技術の進化は日々加速しており、その中でもMultimodal Large Language Models（MLLM）の一角を担うSPHINXは特に注目に値します。この記事では、Windows11とRTX3060を使用し、Docker環境...
AI・機械学習 Google Colab上でQLoRAを作成してGGUFに変換してみた
はじめにこのコードは、Google Colab（無料版でOK）上でQLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation)を使用して大規模言語モデルを訓練し、その後GGUF形式に変換するためのものです。それぞれの部分につい...
チュートリアル 無料枠Google Colab で LLaMA-Factory をやってみた
はじめにGoogle Colabは、ブラウザ上でPythonを実行できる無料のサービスです。これを使って、LLaMA-Factoryを動かしてみましょう。LLaMA-Factoryは、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを容易に...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～日本語解説まとめ～
はじめに著名な研究機関の専門家7名と、AI技術の最前線で活躍するChatGPTが集い、人工知能（AI）技術の「現在」と「未来」について深い議論を交わした「Perspectives on the State and Future of Dee...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q6(学問界は困難に直面しているのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
論文解説 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q5(Transformers は将来の方向性として正しいのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q4(ディープラーニングは学術的なベンチマーキングを超えて進化しているのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q3(ディープラーニングは解釈可能になるのか？)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...
AI・機械学習 Perspectives on the State and Future of Deep Learning – 2023～Q2(ディープラーニングの理解について)の日本語解説～
AbstractInterlocutorQ1:最大の未解決問題最も取り組むべきだが、まだ取り組まれていない大きな問題（Biggest problem）とは何か、またはその逆は何か。Q2:ディープラーニングの理解についてなぜ私たちはディープラ...