AI・機械学習 LangChain Runnable入門：基本的な使い方と実装パターン
はじめにLangChainのRunnableは、AI処理パイプラインを構築する上で非常に重要なコンポーネントです。この記事では、LangChainのRunnableの基本的な使い方から、より複雑な実装パターンまでを、実践的なコード例を交えて...
AI・機械学習
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AI・機械学習 AI駆動要件定義とは何か？
AI駆動要件定義とは何か？はじめに近年、「AI」や「生成AI」といった言葉がビジネスシーンや日常生活で頻繁に聞かれるようになりました。しかし、これらが具体的に何を意味し、どのように活用されているのかを詳しく知っている人は少ないかもしれません...
論文解説 論文解説スレ【朗報】AIが自分でAI進化させる「ADAS」ガチで使えるで！！実験してみたわ
論文情報解説スレ22 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:00:00.00 ID:aIr3S3rChおい！ADASのGitHubリポジトリ見つけたで！実際に使えるみたいやから試してみたわ23 名前：プログラマー...
AI・機械学習 LLMの効率化: Llama 3.1 8BからLlama-3.1-Minitron 4Bへのプルーニングと蒸留
はじめに：LLMの課題と小型化の重要性大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理の分野で革命を起こしていますが、その巨大なサイズゆえに課題も抱えています。Llama 3.1 405BやNVIDIA Nemotron-4 340Bのような大規模...
AI・機械学習 vLLMとPagedAttentionについて語るスレ
はじめに大規模言語モデル（LLM）の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLL...
AI・機械学習 YOLOv8とUltralyticsを使用したオブジェクトカウンティング（📒Google Colabノートブック付）
はじめにUltralyticsとはUltralyticsは、最先端の深層学習モデルと革新的なコンピュータビジョンソリューションを提供する企業です。彼らが開発したYOLOv8は、リアルタイムの物体検出と画像セグメンテーションにおいて、高速性と...
音声処理 Whisper Medusaを試してみた：高速で正確な音声認識モデル
音声認識技術の進歩は目覚ましく、最近では精度と速度の両面で大きな改善が見られています。今回は、OpenAIのWhisperモデルをベースに、さらなる高速化を実現した「Whisper Medusa」を実際に試してみました。「Whisper-M...
AI・機械学習 Gemma 2 2B 日本語ファインチューニング & TPUv3-8 + Kaggle Hub公開
このノートブックでは、Googleが新たにリリースした軽量ながらも高性能な言語モデル Gemma 2 2B を、日本語データセット databricks-dolly-15k-ja でファインチューニングする方法を紹介します。さらに、Kagg...
Python開発 LiteLLMで無料Gemini+gpt-4o-mini+Haiku+sonnet3.5のParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、GoogleのGemini Pro、OpenAIのgpt-4-o-mini、AnthropicのClaude 3.5 sonnet、Claude 3 haikuといった複数のモデ...
AI・機械学習 Gemma 2 2Bモデルの分散ファインチューニング: TPUを活用した効率的な学習方法（kaggleノート付）
はじめにこんにちは！今回は、Googleが新しくリリースしたGemma 2 2Bモデルを使って、TPU（Tensor Processing Unit）を活用した分散ファインチューニングを行う方法をご紹介します。この記事は、大規模言語モデル（...