AI開発 LlamaIndexのOpenAI Pydantic Program：構造化データ生成方法
はじめにOpenAIの新しいAPIを使用して、LlamaIndexを介して構造化データを生成する方法を紹介します。このガイドでは、ユーザーがPydanticオブジェクトを指定するだけで、簡単に構造化データを抽出できることを示します。主に以下...
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AI開発 OpenAI APIの構造化出力機能：実践編（📒GoogleColabノートブック付）：
OpenAI APIの構造化出力機能：実践編（📒GoogleColabノートブック付）：はじめにこんにちは！今回は、OpenAI APIの新機能である「構造化出力」について、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。この機能を使うことで、...
チュートリアル LiteLLMでAnthropicのParallel Function Callingを試す
はじめにこんにちは！今回は、LiteLLMライブラリを使って、Anthropicの最新モデルであるClaude 3.5 sonnetのパラレル関数呼び出し（Parallel Function Calling）機能を試してみます。この記事は、...
AI開発 Richを使ってファンクションコーリングの結果を美しく表示する方法（Googleノート付）
はじめにこんにちは！今回は、PythonのRichライブラリを使って、AIモデルのファンクションコーリング結果を美しく表示する方法をご紹介します。初心者の方でも理解しやすいように、step by stepで解説していきますので、ぜひ最後まで...
AI開発 【驚愕のコスパ】LLaMa 3.1 405B を 8B に変換！Google Colab で簡単実装
このガイドでは、高品質を維持しながらコストを大幅に削減できる、LLaMa 3.1 405B から LLaMa 3.1 8B への変換方法をステップバイステップで解説します。OctoAI inference を使用するため、OctoAI のア...
AI開発 OpenAIクレジット2500ドルの最適な活用法：アイデアと可能性を探る
はじめにOpenAIのAPI利用クレジット2500ドルを手に入れたとき、どのように活用すれば最大の効果が得られるでしょうか？本記事では、Reddit上で議論された様々なアイデアを紹介しながら、OpenAIのクレジットを効果的に使用する方法に...
AI・機械学習 Big Tiger Gemma 27B v1：Gemmaの無修正バージョン
はじめに人工知能の世界で、新たな星が誕生しました。その名も「Big Tiger Gemma 27B v1」。この記事では、このモデルの特徴や使い方、そして私たちの生活にもたらす可能性について、詳しく解説していきます。Big Tiger Ge...
LLM llama.cppをDocker-composeでビルドから構築する方法
はじめにllama.cppとはllama.cppは、Meta（旧Facebook）が開発したLLaMA（Large Language Model Meta AI）モデルを、C/C++で実装したオープンソースプロジェクトです。このプロジェクト...
チュートリアル LLaMA.cppをDockerで使う方法：初心者向け完全ガイド
はじめにこんにちは！今回は、LLaMA.cppをDockerで使用する方法について、初心者の方にも分かりやすく解説していきます。AI技術の進歩により、大規模言語モデル（LLM）を手軽に使えるようになりました。その中でもLLaMA.cppは、...
自然言語処理 LocalSearchを使った高度な文書検索と質問応答システムの構築
はじめにこの記事では、Microsoftが開発したGraphRAGライブラリを使用して、高度な文書検索と質問応答システムを構築する方法を解説します。LocalSearchという手法を用いて、AI抽出された知識グラフと生のドキュメントのテキス...