プログラミング GitHub Copilot:エージェントとRoo-Code – 開発現場での所感
はじめに最近、AI支援による開発効率化が注目を集めています。本記事では、GitHub Copilot:エージェントとRoo-Code（旧Roo Cline）という2つの強力なAIコーディングアシスタントについて、実際の開発現場での使用経験を...
AI開発
プログラミング 
AI開発 Upsonicサンプル：Upsonicを使用したAIニュース分析の実装解説
UpsonicとはUpsonicは、企業向けのLLM（大規模言語モデル）オーケストレーションフレームワークです。以下の特徴を持っています：📢 UpsonicというAIエージェントフレームワークについて詳しく解説していきます！1️⃣ Upso...
AI・機械学習 Vertex AI における Gemini API のデータ利用について
はじめに本記事では、Google が開発した大規模言語モデル (LLM) である Gemini にアクセスするための API「Gemini API」を中心に、Vertex AI でのデータ取り扱いについて解説します。ユーザーが送信するデータ...
Web開発 DeepSeek R1 × Roo-cline: Hugging Face Spacesギャラリーの実装 🚀
はじめに今回は、DeepSeek R1とRoo-clineを組み合わせて、Hugging Face Spacesのギャラリーページを作成してみました。DeepSeek R1の優れた推論能力とRoo-clineの自動化機能を活用することで、効...
AI開発 ReClineとSourceSageとCopilotの無料Language Model APIを使用したTerraformインフラ改修の実験レポート
概要本レポートでは、AWS Terraformコードの改修作業において、ClineのフォークであるReCline（Copilotの無料Language Model API、Claude 3.5 Sonnet搭載）とSourceSageを組み...
AI開発 RustのLLMフレームワークRigをRoo-cline × DeepSeek V3で試してみた！
はじめに最近注目を集めているRustのLLMフレームワーク「Rig」を、Roo-clineとDeepSeek V3を使って検証してみました。Rigは、LLMを活用したアプリケーション開発のためのスケーラブルでモジュラーなフレームワークです。...
ソフトウェア開発 エンジニアスキルレベルとAI駆動開発における品質管理
はじめにAI駆動開発の普及に伴い、ソフトウェア開発の品質管理は新たな課題に直面しています。特に、エンジニアのスキルレベルによってAI生成コードの品質評価能力に大きな差が生じることが、重要な問題として浮上しています。本記事では、エンジニアのス...
AI開発 Roo-cline + DeepSeek V3でMCPのfilesystem環境を刷新！驚異のコスパ体験記 🚀
はじめにMCPのファイルシステム環境を刷新するという大がかりなタスクに、Roo-clineとDeepSeek V3を使って挑戦してみました。大量のトークン（471.8k入力 + 5.4k出力）を消費したにもかかわらず、なんとトータルコストは...
MCP Command Executor MCP Server v0.1.0 リリース：事前承認コマンド実行の安全な橋渡し役
Model Context Protocol（MCP）の新しいサーバー実装として、Command Executor MCP Server v0.1.0がリリースされました。このサーバーは、LLMとローカル環境の間で安全にコマンドを実行するた...
AI開発 Roo-ClineでMCPサーバーを自動設定した話 🚀【exa-mcp-server編】
はじめにRoo-Clineの便利な機能の1つに、プロンプト1つでGitHubからMCPサーバーをダウンロードして設定までを自動で行える機能があります。今回は実際にexa-mcp-serverを導入した際の体験を共有したいと思います。Exaの...