AI開発

Web開発

DeepSeek R1 × Roo-cline: Hugging Face Spacesギャラリーの実装 🚀

はじめに今回は、DeepSeek R1とRoo-clineを組み合わせて、Hugging Face Spacesのギャラリーページを作成してみました。DeepSeek R1の優れた推論能力とRoo-clineの自動化機能を活用することで、効...
AI開発

ReClineとSourceSageとCopilotの無料Language Model APIを使用したTerraformインフラ改修の実験レポート

概要本レポートでは、AWS Terraformコードの改修作業において、ClineのフォークであるReCline(Copilotの無料Language Model API、Claude 3.5 Sonnet搭載)とSourceSageを組み...
AI開発

RustのLLMフレームワークRigをRoo-cline × DeepSeek V3で試してみた!

はじめに最近注目を集めているRustのLLMフレームワーク「Rig」を、Roo-clineとDeepSeek V3を使って検証してみました。Rigは、LLMを活用したアプリケーション開発のためのスケーラブルでモジュラーなフレームワークです。...
ソフトウェア開発

エンジニアスキルレベルとAI駆動開発における品質管理

はじめにAI駆動開発の普及に伴い、ソフトウェア開発の品質管理は新たな課題に直面しています。特に、エンジニアのスキルレベルによってAI生成コードの品質評価能力に大きな差が生じることが、重要な問題として浮上しています。本記事では、エンジニアのス...
大規模言語モデル (LLM)

Roo-cline + DeepSeek V3でMCPのfilesystem環境を刷新!驚異のコスパ体験記 🚀

はじめにMCPのファイルシステム環境を刷新するという大がかりなタスクに、Roo-clineとDeepSeek V3を使って挑戦してみました。大量のトークン(471.8k入力 + 5.4k出力)を消費したにもかかわらず、なんとトータルコストは...
セキュリティ

Command Executor MCP Server v0.1.0 リリース:事前承認コマンド実行の安全な橋渡し役

Model Context Protocol(MCP)の新しいサーバー実装として、Command Executor MCP Server v0.1.0がリリースされました。このサーバーは、LLMとローカル環境の間で安全にコマンドを実行するた...
AI開発

Roo-ClineでMCPサーバーを自動設定した話 🚀【exa-mcp-server編】

はじめにRoo-Clineの便利な機能の1つに、プロンプト1つでGitHubからMCPサーバーをダウンロードして設定までを自動で行える機能があります。今回は実際にexa-mcp-serverを導入した際の体験を共有したいと思います。Exaの...
LLM

【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai(GoogleColab付)

今回は Python で LLM(大規模言語モデル)を活用するための強力なフレームワーク「pydantic-ai」を紹介します。pydantic-ai は、Pydantic を活用した構造化レスポンスや型安全性、エージェント(Agent)・...
AI開発

Claude Desktop Model Context Protocol (MCP) でMemory機能を実装する完全ガイド

はじめに本記事では、Claude DesktopにModel Context Protocol (MCP)を使用してMemory機能を実装する方法を詳しく解説します。この機能により、AIアシスタントに長期記憶機能を追加し、よりパーソナライズ...
ソフトウェア開発

Claude Desktop MCP × Sourcesage × Replit Agent × AWS統合ガイド

はじめに本記事では、企業環境でのセキュアな開発を実現するための統合アプローチについて解説します。Claude Desktop MCP、Sourcesage、Replit Agent、そしてAWSのサービスを組み合わせることで、セキュリティを...